Вайбкодинг: что это и почему это важно знать уже сейчас

Можно ли создавать веб‑сервисы и приложения без глубоких знаний в программировании? С появлением мощных языковых моделей и ИИ-ассистентов – да. Всё, что нужно, – чётко формулировать задачу. Такой подход получил название вайбкодинг (vibe coding).

Он стал особенно популярным после того, как в феврале 2025 года сооснователь OpenAI Андрей Карпаты публично продемонстрировал, как полностью делегирует программирование нейросетевым агентам. Его рабочий процесс почти не требует ручного ввода кода. Он формулирует идею – модель пишет, проверяет и дорабатывает проект.

В этой статье мы:

• расскажем, что такое вайбкодинг и как он работает;
• покажем, какие инструменты используют вайбкодеры в 2025 году;
• объясним, как выбрать модель ИИ;
• разберёмся, для кого этот подход подойдёт, а кому пока рано на него полагаться;
• на реальном примере попробуем создать Telegram-бота, не написав ни строчки вручную.

Наша цель в этом материале – не просто описать тренд, а дать практическое понимание, как использовать vibe coding в работе или бизнесе, какие ограничения и возможности он даёт, и почему это направление становится частью будущего технологий.

Что такое вайбкодинг

Вайбкодинг (vibe coding) – это стиль программирования, при котором разработчик не пишет код вручную, а описывает задачу на естественном языке, и искусственный интеллект сам создаёт рабочий код. Такой подход сокращает технический барьер: не нужно знать синтаксис языков, разбираться в архитектуре или вручную отлаживать проект – эти задачи выполняет ИИ-ассистент.

Как работает вайбкодинг

1. Человек формулирует идею или функцию – «Создай Telegram-бота, который анализирует GitHub‑репозитории».
2. Модель (например, GPT‑4, Claude Code или Cursor Agent) генерирует нужный код, создаёт структуру проекта, файлы, зависимости.
3. Если возникают ошибки – их можно вставить обратно в чат, и ИИ исправит их автоматически.
4. Проект можно сразу запустить – без ручной правки или отладки.

Этот подход так и называется «код по вайбу», потому что основа – не логика компилятора, а контекст, намерение и результат, которые разработчик описывает как мысль, цель или команду.

Кто придумал вайбкодинг и зачем

Термин «вайбкодинг» ввёл Андрей Карпаты – учёный, разработчик и сооснователь OpenAI. В 2025 году он описал свою методику, при которой код – не важен, важен результат, а весь процесс можно делегировать ИИ.

«Я не трогаю клавиатуру. Я говорю: «уменьши отступы слева вдвое» – и агент всё делает сам. Даже ошибки обрабатываю через чат, не вникая». – Андрей Карпаты, февраль 2025 года

Он утверждает, что разработка становится похожа на управление интерфейсом через диалог, а не написание строк вручную. Например, его проект MenuGen (веб-сервис, генерирующий изображения блюд по фотографии меню) полностью написан ИИ: от авторизации до платёжной системы.

Инструменты для вайбкодинга

Чтобы начать использовать вайбкодинг, нужен редактор или среда разработки с поддержкой ИИ. Ниже – список популярных инструментов 2025 года, которые позволяют генерировать код, создавать приложения, исправлять ошибки и запускать проекты прямо в браузере или на локальной машине.

Cursor – основа для вайбкодеров

• Что делает: генерирует и редактирует код, понимает структуру проекта, вносит изменения в несколько файлов одновременно.
• Особенности: построен на базе Visual Studio Code, но с интеграцией моделей от OpenAI, Google, Anthropic и других.
• Чем удобен: знакомый интерфейс, поддержка глубокого контекста, работает с prompt-запросами на естественном языке.
• Платформы: Windows, macOS, Linux, веб.
• Цена: от $20 в месяц, есть бесплатная версия.

Подходит новичкам и профессионалам. Работает стабильно. Поддерживает модели GPT‑4o, GPT‑3.5, Claude, DeepSeek и др.

Windsurf – минимализм и скорость

• Что делает: генерация и правка кода, чат с ИИ.
• Фишка: лёгкий интерфейс без лишнего – хорошо для новичков и гуманитариев.
• Платформы: Windows, macOS, Linux, плагины для IDE.
• Цена: от $15, есть free-тариф.

В 2025 году был куплен OpenAI. Ожидается, что получит эксклюзивные функции.

Replit – онлайн среда разработки

• Что делает: кодит, запускает и хостит проект прямо в браузере.
• Отличие: можно программировать даже со смартфона.
• Поддержка: языковые модели, редактор, терминал, база данных, деплой – всё встроено.
• Платформы: браузер.
• Цена: от $20, есть бесплатный тариф.

Удобен для обучения, пет-проектов и быстрого MVP.

Devin AI – ИИ-программист в команде

• Что умеет: решает задачи из таск-трекеров (тикетов), анализирует базу, генерирует код и коммитит в Git.
• Платформы: веб.
• Цена: от $20.

Идеален для автоматизации рутинных задач, обновлений, миграций, рефакторинга.

Claude Code – генерация кода в терминале

• Модель: Claude Opus 4.
• Интерфейс: CLI.
• Уровень: подходит для опытных разработчиков.
• Цена: от $17 в месяц.
• Платформы: Windows (через WSL), macOS, Linux.

Мощный генератор, но требует понимания командной строки.

Cline – плагин-посредник

• Что делает: подключает любые языковые модели к редакторам.
• Особенность: open source, бесплатен.
• Поддержка: VS Code, Cursor, Windsurf.

Подходит для тех, кто хочет тонко настраивать среду и управлять API-ключами.

JetBrains AI

• Инструменты: Junie – помощник для фрагментов кода, AI Assistant – чат по программированию.
• Поддержка: работает во всех IDE JetBrains (PyCharm, IntelliJ IDEA и др.).
• Цена: от $10, есть бесплатный тариф

Идеален для тех, кто уже использует JetBrains в работе.

Как выбрать языковую модель для вайбкодинга

В каждом инструменте вайбкодинга можно подключать разные языковые модели. Но не все одинаково хорошо справляются с кодом. Одни лучше подходят для генерации текстов, другие – для разработки, третьи – для исправления багов и работы с API.

Чтобы не тратить время на тестирование каждой, можно использовать LM Arena – платформу для сравнительного анализа LLM по типам задач (в том числе Coding). Но если нужна быстрая ориентация – вот таблица по самым популярным моделям и их применению в вайбкодинге:

Сравнительная таблица языковых моделей

Модель	Подходит для	Преимущества	Ограничения	Где используется
GPT‑4o	Ежедневные задачи, рутинный код	Стабильная, быстрая, хорошо понимает промпты	Ограниченное контекстное окно	Cursor, Replit, JetBrains AI
GPT‑4.1	Полноценное программирование	Глубокий анализ, создание архитектуры	Медленнее, дороже	Devin AI, Cursor (Pro, Ultra)
Claude Code (Opus 4)	Генерация и рефакторинг кода	Отлично пишет код, справляется с багами	CLI-интерфейс, не для новичков	Claude Code CLI
DeepSeek-Coder	Исследования, структурные задачи	Генерирует сложные запросы и SQL	Малоизвестен, нестабилен	Cursor, через Cline
Gemini (Google)	Веб‑интерфейсы, API-интеграции	Сильная логика, знание API	Может “галлюцинировать”	Через Cline или Replit
GPT‑3.5-turbo	Быстрые прототипы, pet-проекты	Лёгкий, дешёвый, хорошо справляется с базовыми задачами	Слабый на архитектуре и сложной логике	Free-режим в Cursor, Replit

Что выбрать на старте

• Если вы новичок – начните с GPT‑3.5 или GPT‑4o. Они понятны, прощают неточные формулировки, быстро отвечают.
• Если работаете над серьёзным проектом – подключайте GPT‑4.1 или Claude Code: они справляются с логикой, архитектурой, безопасностью.
• Если нужна нестандартная логика или исследование – рассмотрите DeepSeek или Gemini.

Важно: разные редакторы дают разный доступ к моделям. Например, в бесплатной версии Cursor недоступны GPT‑4.1 и Claude. Придётся выбрать Pro или использовать сторонние плагины, как Cline.

Как работает вайбкодинг на практике: создаём Telegram-бота

Самый быстрый способ понять, что такое вайбкодинг, – попробовать самому. Ниже пошагово разбираем, как создать Telegram-бота, который по ссылке на GitHub‑репозиторий присылает краткую сводку: название, автора, звёзды, релиз и другие данные.

Мы будем использовать редактор Cursor с моделью GPT‑3.5. Всё делается прямо в редакторе – код писать вручную не нужно вообще.

Установка среды

• Заходим на официальный сайт Cursor → All Downloads → скачиваем версию под свою ОС (Windows, macOS, Linux).
• Устанавливаем, запускаем, авторизуемся через GitHub или Google.
• Выбираем тариф:

Hobby – бесплатный, ограниченный функционал. Pro – $20/мес, полноценный доступ ко всем функциям (рекомендуется).

• Внутри редактора включаем режим Agent, выбираем модель GPT‑3.5.

Описание задачи

Формулируем промпт максимально чётко. Вот пример, который можно использовать прямо в чате Cursor:

«Создай Telegram-бота на Python с использованием библиотеки Aiogram. Бот должен принимать ссылку на GitHub-репозиторий и отправлять в ответ:

• название репозитория;
• имя автора;
• количество звёзд;
• количество подписчиков;
• общий размер в КБ;
• название лицензии;
• дату и версию последнего релиза.»

Важно: чем подробнее промпт – тем лучше результат. Модель понимает и контекст, и формат, и требования к API.

Результат: что генерирует ИИ

ИИ-ассистент создаёт структуру проекта:

• bot.py – основной код бота;
• requirements.txt – зависимости;
• README.md – инструкция;
• .env.example – переменные окружения.

Модель использует официальный API GitHub, библиотеку requests и Aiogram. Всё выглядит готовым к запуску.

Корректировка

При запуске могут появиться ошибки. Их не нужно разбирать вручную. Просто копируем текст из терминала и вставляем в чат Cursor со словами: «Исправь ошибки».

ИИ вносит изменения, объясняет, что изменил, и предлагает новый код.

Такой диалог может состоять из 2-4 итераций. Главное – сохранять спокойствие и каждый баг пересылать обратно как есть.

Запуск

Когда ошибок не осталось, запускаем бота командой:

python bot.py

Бот успешно запускается. В Telegram он принимает ссылки и присылает нужную информацию в заданном формате. Более того, если репозиторий не найден – бот выдаёт понятную ошибку.

Код можно изучить и доработать

Готовый проект можно:

• залить на GitHub;
• развернуть на хостинге (например, через Replit);
• подключить платёжную систему или аналитику.

Плюсы и минусы вайбкодинга

Вайбкодинг может показаться чем-то магическим: не нужно учиться программировать – просто описываешь задачу, и ИИ делает всю работу. Но как и у любого метода, у него есть сильные и слабые стороны. Ниже – объективный разбор.

Преимущества вайбкодинга

Автоматизация рутинных задач

ИИ умеет быстро выполнять повторяющиеся действия: писать шаблонный код, искать и исправлять ошибки, генерировать документацию, настраивать окружение. Это снижает утомляемость, экономит время и повышает продуктивность.

Быстрая реализация идей

Хочешь запустить pet‑проект или протестировать гипотезу – не нужно тратить недели. Прототип можно собрать за вечер, описав, что именно должно работать. Это особенно важно для стартапов, маркетологов и дизайнеров.

Порог входа – минимальный

Раньше для создания сервиса нужно было знать хотя бы HTML, CSS и JavaScript. Сейчас достаточно понимать, чего ты хочешь, и уметь формулировать запрос. Это открывает путь в разработку гуманитариям и начинающим.

Гибкость: можно быстро менять направления

ИИ позволяет вносить правки на лету, пробовать альтернативные реализации, делать A/B‑тесты. Код не привязан к одной архитектуре: модель может пересобрать логику проекта с нуля по новому описанию.

Недостатки вайбкодинга

Проблемы с безопасностью

Многие компании запрещают отправлять свой код в ИИ-сервисы из-за рисков утечек. Даже если модель обучена «не запоминать» ввод, информация может попасть в общий тренировочный набор. Важно уточнять корпоративные правила.

Галлюцинации и несуществующий код

Языковые модели склонны придумывать несуществующие библиотеки, команды или API. Код может выглядеть корректно, но не работать. Поэтому всё, что создаёт ИИ – нужно тестировать вручную.

Плохая масштабируемость

Нейросети пока справляются с локальными, небольшими проектами: телеграм-ботами, MVP, лендингами. Но социальную сеть, MMORPG или платформу с микросервисной архитектурой вайбкодинг не создаст – слишком сложная логика и архитектура.

Требуется навык общения с ИИ

Формулировка задачи – ключевой навык вайбкодера. Если промпт слишком абстрактный, результат будет непредсказуемым. Это требует опыта, экспериментов и обратной связи.

Преимущества	Недостатки
Быстрая реализация идей	Может сгенерировать нерабочий код
Не требует глубоких знаний	Нужно вручную тестировать результат
Автоматизация рутинных задач	Ограничения по безопасности
Упрощает вход в IT-профессии	Не подходит для больших систем

Советы тем, кто хочет начать с вайбкодинга

Если вы только пробуете себя в вайбкодинге, важно не просто запускать модели, а понимать, как с ними взаимодействовать, чтобы получать точный результат. Вот проверенные рекомендации от практиков.

Точно формулируйте запрос

Промпты – наше все. ИИ работает по принципу: «как описали, так и сгенерировал». Поэтому:

• не пишите абстрактно («сделай сайт»);
• указывайте конкретно: языки, библиотеки, структуру, API, ограничения;
• описывайте задачу так, будто пишете ТЗ разработчику.

Пример: «Создай Telegram-бота на Python с Aiogram, который получает ссылку на GitHub и отвечает с информацией о репозитории. Используй официальный API.»

Используйте платные версии редакторов

Платные тарифы дают:

• большее контекстное окно (ИИ лучше понимает длинные задачи);
• доступ к мощным языковым моделям (GPT-4.1, Claude);
• возможность обрабатывать сложные запросы без сбоев.

Например, GPT-3.5 справится с прототипом, но для сложной бизнес-логики лучше использовать GPT-4.1.

Делите большие задачи на этапы

ИИ лучше справляется, когда работает по шагам:

1. Сначала верстка.
2. Потом авторизация.
3. Затем – интеграция с платёжной системой.

Так вы упрощаете логику и избегаете галлюцинаций. Один промпт – один результат.

Проверяйте всё, что генерирует ИИ

Даже «правильный на вид» код:

• может использовать несуществующие функции;
• не учитывать крайние случаи;
• содержать уязвимости.

Проверяйте каждый фрагмент в песочнице или на staging-сервере. Лучше потратить время сейчас, чем чинить баги в проде.

Пробуйте разные модели

Если одна языковая модель «тупит» – попробуйте другую. В некоторых задачах GPT‑4o уступает DeepSeek, а Claude Opus показывает лучшие результаты по безопасности и логике.

Если используете Cursor, переключаться между моделями можно прямо в чате. Также можно подключить модели через Cline с помощью своего API‑ключа.

Получайте обратную связь и учитесь на ошибках

Вайбкодинг – это не «замена программиста», а новая логика взаимодействия с ИИ. Чем больше вы переписываете промпты, анализируете ошибки, делитесь опытом, тем быстрее научитесь формулировать точные задачи и получать качественный результат.

Итог: что важно запомнить

• Вайбкодинг – это не просто тренд, а новый метод разработки с помощью языковых моделей.
• Он не требует глубоких знаний в программировании, но требует точного мышления и умения формулировать.
• Подходит для создания MVP, автоматизации рутинных задач, быстрого тестирования гипотез.
• ИИ умеет писать код, но не думает как человек – результат нужно проверять и уточнять.
• Главное – начать. Всё остальное доработает агент.