Как GPT и нейросети меняют жизнь людей на всех уровнях?

Когда речь заходит о лучших языковых моделях искусственного интеллекта, разговор неминуемо сводится к двум гигантам: GPT от OpenAI и Gemini от Google. Хотя тема уже обсуждалась не раз, интерес к ней стабильно высокий, и это не просто так. В 2025 году обе платформы эволюционировали настолько, что теперь у пользователей возникают вполне логичные вопросы: какая модель лучше подходит для генерации текста, программирования, анализа данных или помощи в бизнесе?

В этой статье мы постараемся честно сравнить ChatGPT и Google Gemini по ключевым характеристикам, приведем наглядную таблицу сравнения, выделим сильные и слабые стороны каждой платформы и поможем вам определиться, что лучше выбрать для ваших задач.

Давайте разберемся по порядку.

Что такое ChatGPT и Gemini: краткий обзор

ChatGPT: флагман OpenAI

ChatGPT – продукт компании OpenAI, ставший по-настоящему известным миру в конце 2022 года. Он построен на архитектуре Generative Pre-trained Transformer (GPT), откуда и пошло название. На момент 2025 года пользователи могут работать с несколькими версиями:

• GPT-3.5 – доступен бесплатно;
• GPT-4 – доступен по подписке в ChatGPT Plus;
• GPT-4o (omniscient) – улучшенная версия, поддерживающая мультимодальные входы: текст, голос, изображения и видео.

ChatGPT отлично справляется с широким спектром задач – от написания кода и генерации текстов до аналитики данных и помощи в обучении. Платформа получила огромное распространение в бизнесе, образовании и даже в юриспруденции.

Google Gemini: ответ от поискового гиганта

Gemini – это новое поколение языковых моделей от Google DeepMind, пришедшее на смену Google Bard. На сегодняшний день актуальной версией является Gemini 1.5, а также Gemini Advanced, которая входит в подписку Google One AI Premium.

Модель Gemini с самого начала делала ставку на интеграцию с экосистемой Google, включая:

• Google Docs, Gmail, Sheets и Search;
• Возможности генерации изображений, видео и кода;
• Обновляемую информацию в реальном времени;
• Продвинутую мультимодальность.

Gemini может использоваться прямо в продуктах Google, и это делает его мощным инструментом не только для конечных пользователей, но и для разработчиков, которым нужна тесная связка с экосистемой.

Сравнение GPT и Gemini по ключевым параметрам

Выбирая между GPT и Gemini, важно понимать, как именно каждая модель искусственного интеллекта проявляет себя в реальных задачах. Давайте сравним эти платформы по ключевым характеристикам: от качества генерации текста до интеграции с экосистемами и конфиденциальности данных.

1. Качество генерации текста и понимание контекста

ChatGPT от OpenAI – это уже проверенный временем инструмент. Особенно с выходом GPT-4 и GPT-4o, модель демонстрирует отличное понимание длинных цепочек рассуждений, справляется со сложными запросами, сохраняет контекст и стиль, пишет логично, а главное – естественно.

• Плюс ChatGPT: лучше «помнит» цепочки диалога, особенно в Plus-версии.
• Минус: GPT-3.5 в бесплатной версии ограничен в рассуждениях и не всегда точен.

Gemini от Google продвигает мультимодальную генерацию, а также более активно использует данные из Google Search. Gemini 1.5 может одновременно анализировать текст, изображения и PDF-документы, строить логические выводы и создавать визуальный контент.

• Плюс Gemini: доступ к свежей информации из Google и более точные ответы на вопросы, связанные с текущими событиями.
• Минус: не всегда выдержан стиль, текст может казаться шаблонным или «переводным».

2. Генерация кода и решение технических задач

ChatGPT Plus на GPT-4 – безусловный лидер среди языковых моделей, когда речь идет о генерации кода. Поддерживает Python, JavaScript, C#, SQL и другие языки. Особенно хорош в объяснении логики, исправлении ошибок и даже написании unit-тестов. Gemini также справляется с программированием, причем Gemini Advanced может предложить более свежие решения благодаря доступу к документации Google и обновленным базам.

• ChatGPT лучше для новичков и тех, кто хочет разобраться.
• Gemini хорошо подходит для тех, кто ищет краткие, но точные решения.

3. Работа в реальном времени и мультимодальные возможности

GPT-4o в ChatGPT Plus поддерживает ввод и анализ изображений, видео и звука. Это удобно для задач, требующих распознавания объектов, схем, инфографики или чтения с фото. Gemini пошел дальше: он интегрируется с Google Lens, YouTube, Docs и Gmail, и может анализировать даже документы Google в реальном времени, включая таблицы, презентации и документы. Преимущество Gemini – экосистема Google. Если вы работаете в ней, вы сразу получаете больше.

4. Интеграции и API

OpenAI предлагает API ChatGPT и GPT-4, которые можно подключать к своим проектам, продуктам и процессам. Это уже используется тысячами компаний по всему миру. Google Gemini пока интегрируется в основном в свои собственные продукты, но API также доступен для разработчиков, включая расширенные инструменты через Vertex AI.

• ChatGPT больше подходит для гибкой кастомизации.
• Gemini выигрывает в глубокой нативной интеграции с Gmail, Google Docs и Sheets.

5. Цена и доступ

ChatGPT:

• Бесплатно: GPT-3.5
• Подписка ChatGPT Plus: $20/месяц (доступ к GPT-4 и GPT-4o)

Gemini:

• Бесплатно: базовые функции
• Gemini Advanced: входит в Google One AI Premium ($19.99/мес, включает 2 ТБ на Google Диске)

Стоимость плюс-минус одна, но выбор зависит от того, что именно вам нужно: доступ к лучшей модели текста (GPT) или глубокая интеграция в Google Workspace (Gemini).

6. Работа с данными и конфиденциальность

Здесь вопрос тонкий:

• ChatGPT сохраняет диалоги по умолчанию, но можно отключить историю. В бизнес-версии (ChatGPT for Teams) данные не используются для обучения.
• Gemini от Google работает через аккаунт Google, что вызывает вопросы по поводу конфиденциальности и возможной передачи данных между сервисами.

Если вы работаете с конфиденциальными документами, стоит изучить условия использования API и корпоративные политики.

Сравнительная таблица:

Преимущества и недостатки каждой платформы

Невозможно дать универсальный ответ на вопрос «что лучше – GPT или Gemini», не рассмотрев сильные и слабые стороны каждой модели искусственного интеллекта. Сейчас мы углубимся и разберем, как себя проявляют ChatGPT от OpenAI и Gemini от Google в разных ситуациях использования.

ChatGPT от OpenAI: плюсы и минусы

Сильные стороны ChatGPT

• Качество генерации текста – GPT-4 и GPT-4o демонстрируют невероятно естественный стиль письма, поддерживают глубокий контекст и справляются даже с длинными сценариями рассуждений.
• Генерация кода – ChatGPT считается одной из самых мощных языковых моделей для автоматизации программирования и создания кода с пояснениями.
• Гибкость API – разработчики получают доступ к широким возможностям интеграции и кастомизации.
• ChatGPT Plus – за сравнительно невысокую цену ($20 в месяц) предоставляет доступ к GPT-4o с поддержкой мультимодальности (текст, изображения, голос).
• Пользовательский опыт – интуитивно понятный интерфейс, быстрая реакция и отличная адаптация под новичков.

Слабые стороны ChatGPT

• Ограничения в доступе к реальному времени – без подключения к внешним источникам, GPT часто не знает о последних событиях.
• Ограничения бесплатной версии – GPT-3.5, несмотря на свою мощность, может делать ошибки в сложных задачах.
• Работа с данными – вопросы конфиденциальности и хранения истории требуют ручной настройки.

Gemini от Google: плюсы и минусы

Сильные стороны Gemini

• Интеграция с Google – ключевая фишка модели. Gemini Advanced – это практически встроенный ИИ-помощник для Google Workspace. Вы можете генерировать текст, обрабатывать документы, управлять Gmail, создавать сценарии в Google Таблицах – и всё это в одном окне.
• Доступ к Google Search – благодаря интеграции с поисковой системой, Gemini быстро предоставляет актуальную информацию и справляется с задачами в реальном времени.
• Мультимодальность и визуализация – модель умеет анализировать изображения, работать с файлами и PDF, что особенно полезно в образовании и аналитике.
• Универсальность использования – от генерации кода до создания контента, от письма в Gmail до анализа бизнес-документов.

Слабые стороны Gemini

Ограниченная кастомизация – API через Vertex AI менее гибкий по сравнению с OpenAI. Сложности для новых пользователей – не все функции очевидны с первого взгляда, требуется время на адаптацию. Вопросы конфиденциальности – платформа работает через Google-аккаунт, и это вызывает опасения у бизнеса по поводу приватности данных.

Выводы

Что выбрать: рекомендации по сценариям использования

Выбор между GPT и Gemini зависит не от модной марки или громкого названия, а от конкретной задачи. Оба инструмента – сильные, мощные и хорошо развитые ИИ-модели, но каждая проявляет себя лучше в определённых сценариях.

1. Для бизнеса и офисной работы

Если вы работаете в экосистеме Google – используете Gmail, Docs, Таблицы, Календарь – то Gemini будет практически идеальным выбором. Он отлично интегрируется с этими продуктами, предлагает продвинутые функции для анализа данных, написания писем, создания отчетов, управления задачами. Это особенно удобно для корпоративных пользователей, которым важна автоматизация рабочих процессов и доступ к актуальной информации в реальном времени.

С другой стороны, если вы хотите создавать маркетинговые тексты, стратегии, пресс-релизы или презентации – ChatGPT от OpenAI справляется с этим гораздо лучше. GPT-4 генерирует более естественный, убедительный текст, идеально подходит для контента «на публику».

Вывод:

• Для внутренней автоматизации и работы с документами – Gemini от Google.
• Для клиентского общения, маркетинга и креатива – ChatGPT.

2. Для программистов и разработчиков

Здесь ChatGPT однозначно лидирует. Особенно в версии GPT-4, доступной через подписку Plus. Модель умеет не просто писать код, но и объяснять его, исправлять ошибки, предлагать оптимизации. Она работает с множеством языков программирования, от Python до C++, и особенно хороша в разработке на Python, создании скриптов и взаимодействии с API.

Gemini также предлагает функции code generation и справляется с типовыми задачами. Особенно если вы работаете с Google Cloud или инструментами типа AppScript. Но в плане глубины, точности и взаимодействия с пользователем, Gemini всё же немного уступает GPT.

Вывод:

• Если вы разработчик, инженер или технический специалист – GPT-4 ваш выбор.
• Если вы создаете автоматизацию внутри Google Workspace – Gemini справится.

3. Для генерации контента и SEO

Создание блогов, SEO-оптимизированных текстов, структурированных описаний, сценариев и даже видеоскриптов – это все задачи, с которыми ChatGPT справляется отлично. Особенно в связке с плагинами и расширениями, GPT можно использовать для генерации ключевых слов, метаописаний, планов контента и даже анализа данных из Excel. Gemini в этом случае проигрывает: его тексты часто менее живые, фразы могут звучать «машинно». При этом он хорошо работает с готовыми текстами – рерайтит, упрощает, переводит.

Вывод:

• Для создания уникального и вовлекающего контента – ChatGPT без сомнений.
• Для простых правок, перевода и отчетов – можно использовать Gemini.

4. Для учебы и исследований

И GPT, и Gemini – мощные ассистенты для студентов, преподавателей и исследователей. ChatGPT умеет объяснять сложные темы простыми словами, структурировать информацию, предлагать креативные идеи. Он особенно силен в гуманитарных и социальных науках, помогает писать эссе, делать анализ текста, готовить шпаргалки и даже тесты.

Gemini, благодаря доступу к Google Search, может быть полезен в технических и естественнонаучных дисциплинах, где важно получить самую свежую и точную информацию. Особенно это полезно для аналитиков, маркетологов, журналистов.

Вывод:

• Для понимания и объяснения – GPT.
• Для поиска и анализа фактов – Gemini.

5. Для пользователей без технического опыта

Если вам нужен простой и понятный ИИ-помощник, и вы не хотите настраивать API, изучать команды или подключать плагины – Gemini подойдет больше. Он встроен в Google и работает «из коробки». Открыл – и пользуешься.

ChatGPT тоже несложен, но его сила раскрывается при глубокой кастомизации и взаимодействии.

Вывод:

• Для «просто попробовать» – Gemini.
• Для «погрузиться и выжать максимум» – ChatGPT.

Заключение: что же все-таки лучше – GPT или Gemini?

Выбор между GPT от OpenAI и Gemini от Google – это не просто сравнение двух нейросетей, а вопрос: какая ИИ-модель решает ваши задачи наилучшим образом. Обе платформы – сильные, универсальные и прогрессивные, но предназначены для разных сценариев использования. GPT, особенно в версии GPT-4, – это эксперт в создании текстов, рассуждениях, написании кода и помощи в обучении. Он подходит тем, кто хочет получить максимум качества, глубины и кастомизации. Gemini же силен в реальной интеграции, быстром доступе к актуальным данным и мультимодальной работе с документами, PDF, видео и голосом – особенно полезен в связке с Google Workspace.

Однако существует ещё одна альтернатива, которая объединяет преимущества обеих платформ. Это IMI – универсальная русскоязычная платформа на основе ИИ.

Она сочетает в себе:

• глубину генерации текста и контекста, как у ChatGPT;
• оперативность, мультимодальность и работу в реальном времени, как у Gemini;
• интерфейс на русском языке;
• гибкую настройку под задачи бизнеса, маркетинга, автоматизации и обучения;
• и самое главное – конфиденциальность данных.

Платформа IMI становится особенно ценной для компаний и специалистов, которым важно работать в локальной среде – без зависимости от иностранных сервисов, но с высоким уровнем качества и удобства. Протестировать можно здесь https://imigo.ai/

Лайк!

Еще от этого автора

У 25% работников по всему миру есть вполне резонные опасения, что ИИ вытеснит их с рынка и оставит безработными. В США есть сайт «Отберут ли роботы мою работу?», на котором можно ввести название профессии и узнать вероятность ее замены ИИ.

Это занятно, но важно изучить все детали.

Чтобы лучше понять, как искусственный интеллект может повлиять на профессиональную сферу, мы рассмотрим влияние, которое он уже оказал, список профессий, которые могут быть заменены искусственным интеллектом, а также вместе подумаем, как обезопасить вашу карьеру в будущем. Договорились?

Освойте топовые
нейросети за три дня.
Бесплатно

Последний подъем в области искусственного интеллекта уже трансформировал ситуацию на рынках, так как он был внедрен в множество различных отраслей и предприятий, и все больше работников используют его для улучшения своей работы.

График рисков замены профессии

Последний подъем в области искусственного интеллекта уже трансформировал ситуацию на рынках, так как он был внедрен в множество различных отраслей и предприятий, и все больше работников используют его для улучшения своей работы. Например, продавцы используют искусственный интеллект для более быстрого анализа телефонных звонков, блогеры и контент-криэйторы – для упрощения процессов создания текста и визуала, а сотрудники службы поддержки обеспечивают клиентов более быстрыми решениями. Но возможно ли, что рабочие окажутся полностью заменены искусственным интеллектом? Есть утешительные новости!

Сооснователь и технический директор HubSpot Дхармеш Шах считает, что боты и искусственный интеллект усилят нас профессионально и обеспечат надежность в карьере, а не наоборот.

Сэмюта Редди, руководитель отдела маркетинга Jasper, думает так же. Ее команда регулярно использует генеративный искусственный интеллект, но она всё равно нанимает сотрудников, потому что ИИ не может заменить человеческий опыт:

«Мы ценим писателей в обществе, потому что они способны дать вдумчивый взгляд на мир... речь о людях, которые делятся мнениями по актуальным темам, которые помогают сформировать взгляды в обществе. Поэтому искусственный интеллект действительно не может заменить эту человеческую перспективу.»

Несмотря на экспертное мнение Шаха и Редди, вас, скорее всего, всё равно беспокоит будущее вашей карьеры. Ниже мы рассмотрим несколько ролей с высокой вероятностью замены искусственным интеллектом на основе данных из исследования «Будущее занятости» и сайта «Отберут ли роботы мою работу?».

Освойте топовые нейросети за три дня. Бесплатно

Знакомимся с ChatGPT-4, DALLE-3, Midjourney, Stable Diffusion, Gen-2 и нейросетями для создания музыки. Практика в реальном времени. Подробности — по клику.

Попробовать бесплатно

Телемаркетологи

Вероятность, согласно исследованию «Будущее занятости»: 99% Вероятность, согласно сайту «Отберут ли роботы мою работу?»: 100% Почему: Скорее всего, роботы уже звонили вам от имени разных компаний – и да, это немного раздражает :) Рост карьеры в сфере телемаркетинга предположительно упадет на 18,2% к 2031 году, так как эта работа часто требуют повторяющихся и предсказуемых задач, которые легко автоматизировать. Но как и всегда, сильные телемаркетологи обладают высоким уровнем социальной восприимчивости и эмоционального интеллекта, которые машины никогда не смогут воссоздать.

Бухгалтеры

Вероятность, согласно исследованию «Будущее занятости»: 99% Вероятность, согласно сайту «Отберут ли роботы мою работу?»: 100% Почему: Работы в этой сфере ожидается сокращение на 4,5% к 2031 году, и это не удивительно — большая часть бухгалтерии уже автоматизирована или находится на этом пути. Программы, такие как QuickBooks, FreshBooks и Microsoft Office, уже предлагают программное обеспечение для ведения бухгалтерии, поэтому вероятность исчезновения этой работы высока.

Сотрудники ресепшен

Вероятность, согласно исследованию «Будущее занятости»: 96% Вероятность, согласно сайту «Отберут ли роботы мою работу?»: 93% Почему: Пэм предсказала это еще в сериале «Офис», но даже если вы ей тогда не поверили – сейчас это стало более, чем вероятно!

Автоматизированные системы телефонных звонков и расписаний могут заменить традиционные обязанности рецепциониста, особенно в современных технологических компаниях, которые не являются многонациональными и/или не используют общесистемные телефоны. Но рецепционисты – в какой-то степени «социальный клей» компании. Они развивают отношения и поддерживают атмосферу в офисе, что дает им уникальное преимущество по сравнению с алгоритмической системой.

Курьеры

Вероятность, согласно исследованию «Будущее занятости»: 94% Вероятность, согласно сайту «Отберут ли роботы мою работу?»: 95% Почему: Курьеров и почтальонов уже заменяют роботы, поэтому только вопрос времени, когда эта сфера будет полностью автоматизирована.

Редакторы

Вероятность, согласно исследованию «Будущее занятости»: 84% Вероятность, согласно сайту «Отберут ли роботы мою работу?»: 100% Почему: Программы для проверки текстов повсюду, начиная с простой проверки орфографии и грамматики в Microsoft Word, и заканчивая Grammarly и Hemingway App. Также, есть множество технологий, которые облегчают самопроверку текстов. С другой стороны, отношения, которые редактор развивает с клиентом, позволяют ему понимать намерения автора и контекст, необходимые для создания качественного текста.

Специалисты техподдержки

Вероятность, согласно исследованию «Будущее занятости»: 65% Вероятность, согласно сайту «Отберут ли роботы мою работу?»: 52% Почему: На самом деле в сфере прогнозируется увеличение на 6,2% к 2031 году, но с таким объемом информации в интернете, которое есть в разных инструкциях и пошаговых руководствах, неудивительно, что компании будут все больше полагаться на ботов и автоматизацию для ответов на вопросы в будущем.

Учитесь в IMI бесплатно

Создавайте креативы с CTR в 10-15% после обучения в IMI АКАДЕМИИ

Пройти обучение

Маркетинг-аналитики

Вероятность, согласно исследованию «Будущее занятости»: 61% Вероятность, согласно сайту «Отберут ли роботы мою работу?»: 40% Почему: Аналитики играют важную роль в разработке контента и продуктов, но автоматизированные ИИ могут более эффективно обрабатывать эту информацию. Но с другой стороны, эксперт с опытом и знаниями не сравнится с машинными результатами по глубине и точности, поэтому лучший вариант – использовать средства автоматизации в маркетинге, но не отдавать им 100% работы.

Продавцы-консультанты

Вероятность, согласно исследованию «Будущее занятости»: 92% Вероятность, согласно сайту «Отберут ли роботы мою работу?»: 66% Почему: Кассы самообслуживания уже есть в большинстве супермаркетов и магазинов одежды, покупатели ищут нужную информацию в сети и принимают решение о покупке самостоятельно. С другой стороны, участие и забота, которые дает продавец во время личного взаимодействия, отличается от автоматизированной и бесстрастной поддержки, и многие потребители все же предпочитают живое общение.

Лайк!

Еще от этого автора