Языковая модель 2026: Moltbot – автономный персональный AI‑ассистент, который реально работает!

Moltbot (ранее известный как Clawdbot) стал одной из самых обсуждаемых технологий в мире AI‑энтузиастов в начале 2026 года. Этот open‑source проект обещает не просто отвечать на запросы, а выполнять задачи за вас – управлять почтой, календарём, файлами и приложениями.

Но что такое Moltbot на самом деле, стоит ли его запускать у себя, и какие риски с ним связаны? Обо всём этом – в подробном разборе ниже.

Что такое Moltbot

Moltbot – это open‑source персональный ИИ‑ассистент, который запускается на вашем собственном компьютере или сервере и способен выполнять действия от имени пользователя, а не только генерировать текст. Он работает круглосуточно, получает команды через мессенджеры и выполняет разнообразные задачи: от управления сообщениями до автоматизации рутинных процессов.

Moltbot – не просто чат‑бот, а действенный агент: он воспринимает сообщения, планирует шаги для достижения цели и активирует соответствующие инструменты или функции на устройстве пользователя.

История проекта и его создатель

За Moltbot стоит необычный разработчик – Питер Штайнбергер (Peter Steinberger), личность, хорошо известная в экосистеме Apple. Его путь – это история разработчика, который сначала создал успешный коммерческий продукт, а затем полностью переформатировал своё видение технологий, повернув его в сторону персонального ИИ.

От PDF-библиотек к искусственному интеллекту

Питер начал карьеру в эпоху первых iPhone, активно участвовал в Apple‑сообществе CocoaHeads, преподавал iOS‑разработку в Венском техническом университете. Его главным проектом долгое время был PSPDFKit – мощный SDK для работы с PDF, который продавался не пользователям напрямую, а компаниям как программный компонент. Он помогал встраивать PDF‑функции в другие продукты и приложения.

В 2021 году Питер продал свою долю в PSPDFKit – как сообщается, в рамках сделки с инвестиционной компанией Insight Partners. Но, вопреки стереотипам об успехе, эта сделка стала эмоциональным ударом: Питер потерял не просто проект, а часть своей идентичности. Он честно писал в блоге о выгорании, пустоте, потере смысла и неудачных попытках перезапуска через вечеринки, отдых или даже терапию. Ничего не помогало. Он остался без идеи, к которой хотелось бы возвращаться каждое утро.

ИИ как вторая жизнь

Всё изменилось в 2024-2025 году – когда бум больших языковых моделей достиг массы. Питер снова почувствовал тягу к созданию чего‑то нового: теперь его вдохновила идея персонального ИИ, который будет жить не в облаке, а у тебя дома, на твоём компьютере, с доступом к задачам, файлам и привычкам.

Так зародился Clawdbot – домашний ИИ‑агент с клешнёй вместо головы и эмодзи‑лобстером как маскотом. Он был задуман как помощник, который реально делает что-то полезное, а не просто говорящая голова с API. Название “Clawdbot” было словесной игрой: claw (клешня) + Claude (название любимой языковой модели от Anthropic).

Проект быстро обрёл популярность в микроблогах, Reddit и Hacker News: люди начали массово делиться идеями использования, запускать агента на Mac mini и экспериментировать с расширением возможностей.

Переход к Moltbot

В январе 2026 Anthropic (создатель Claudе) обратился с просьбой изменить название проекта, чтобы избежать путаницы с их торговой маркой. Питер воспринял это спокойно и переименовал Clawdbot в Moltbot. Название стало даже любопытнее по смыслу: molt – это «линька», процесс обновления, через который проходят лобстеры в реальной жизни. Так Moltbot символизировал рост, обновление, эволюцию – и самого проекта, и Питера.

Теперь по умолчанию чат‑бот называется Molty, а весь проект официально живёт по адресу: github.com/moltbot/moltbot.

Личное становится техническим

С технической точки зрения, Moltbot – это отражение внутреннего состояния Питера: он всегда был разработчиком, который мыслит инфраструктурно, платформенно, «на вырост». Вместо того чтобы сделать очередного чат‑бота, он создал структуру, которую можно развивать, адаптировать и расширять под любые задачи. Это не просто ассистент – это целая экосистема, в которую каждый может встроить свою логику, навыки и поток работы.

И теперь, как он сам признаёт в интервью, Moltbot – это не просто проект, а новая форма присутствия, новая форма жизни, которую он нашёл после эмоционального кризиса и ухода из большого бизнеса.

Техническая архитектура Moltbot: как всё устроено

На первый взгляд Moltbot может показаться просто «умным чат-ботом», но на самом деле это полноценная архитектурная платформа, состоящая из нескольких слоёв. Всё выстроено так, чтобы быть одновременно гибким, расширяемым и автономным. Ниже – рассказываем, как устроена система изнутри.

Общая идея

Moltbot – это AI-агент, который работает на локальной машине, обрабатывает сообщения, выполняет действия и взаимодействует с внешними языковыми моделями (Claude, OpenAI, Mistral и др.).

При этом он:

• держит внутреннюю память (в виде текстовых файлов),
• подключается к чатам и приложениям через шлюзы,
• может запускать команды в ОС, читать и менять файлы,
• и всё это – в режиме постоянной работы, как сервис.

Основные компоненты

1. Clawd (Agent Core)

Это «мозг» системы – агент, который живёт у вас на машине (Mac, Linux, Raspberry Pi или WSL), следит за переписками, контекстом, командами и задачами, организует «память» и запускает «навыки» (skills), общается с моделью через API и прокладывает промпты. Написан на TypeScript и работает под Node.js (или Bun).

2. Gateway (Связь с внешним миром)

Это «шлюз», который принимает входящие сообщения из мессенджеров и отправляет их агенту. Он:

• предоставляет веб-интерфейс управления (Control UI),
• открывает API для сообщений и WebSocket-подключений,
• может работать с ботами в Telegram, WhatsApp, Discord и др.,
• умеет проксировать соединения (например, через reverse proxy).

💡 По умолчанию слушает порт 127.0.0.1:18789. Для удалённого доступа требуется изменить gateway.bind на 0.0.0.0 и обеспечить безопасность (VPN, пароль, авторизация).

3. Control UI (Локальный интерфейс)

Простой web-интерфейс, работающий на базе Vite и Lit. Через него можно:

• управлять конфигурацией Moltbot,
• просматривать лог переписок,
• контролировать активные каналы и навыки,
• и даже вручную задавать команды.

4. Навыки (Skills)

Каждый навык – это расширение функциональности агента. Он состоит из описания (в формате Markdown или JSON), кода (на JavaScript, TypeScript или Shell), аргументов и условий запуска.

Примеры навыков:

• управление Spotify,
• отправка email,
• работа с Google Docs или Notion,
• генерация изображений через Stable Diffusion,
• скриншоты, транскрипция аудио, запуск скриптов.

Навыки можно писать самому или скачивать с ClawdHub / MoltHub.

Структура памяти

Память Moltbot устроена просто, но мощно. Она реализована в виде обычных текстовых файлов:

• memory/notes/YYYY-MM-DD.md – временные заметки,
• memory/facts.md – стабильная информация о пользователе (имя, привычки, контексты),
• memory/history/ – лог общения и принятых решений.

Это позволяет редактировать память вручную, контролировать, что бот «помнит», копировать или переносить данные между устройствами.

Работа с языковой моделью

Moltbot не содержит свою модель, а подключается к внешним API:

• Anthropic Claude (рекомендуется: Claude 3 или 4.5 Opus),
• OpenAI GPT‑4 / GPT‑3.5,
• Mistral, Gemini, Perplexity – через OpenRouter или другие прокси.

Все запросы в модель проходят через Clawd и сопровождаются системными промптами, памятью и заметками, описанием ситуации и предпочтений пользователя.

Результаты от модели могут сразу вызывать команды, навыки или давать ответы.

Установка и конфигурация

При установке Moltbot:

• создаёт директорию ~/.moltbot/,
• сохраняет конфигурационный файл moltbot.json,
• генерирует директории для навыков, памяти и логов,
• устанавливает системный демон (systemd или launchctl на Mac),
• может автоматически поднять шлюз и UI.

Безопасность

Это критически важный компонент:

По умолчанию Moltbot доступен только с локальной машины. Авторизация в UI – по токену (gateway.auth.token). Не рекомендуется публиковать порт в интернет напрямую. Все ключи и токены API нужно хранить в защищённых переменных окружения.

Дополнительно рекомендуется запускать его в изолированной системе (например, отдельный Mac mini), использовать VPN или SSH-туннели для доступа извне, периодически обновлять и проверять конфигурацию шлюза.

Особенности архитектуры

• Кроссплатформенность: работает на Mac, Linux, Windows (через WSL), Raspberry Pi.
• Модульность: можно менять ядро, модель, каналы и навыки независимо.
• Отказоустойчивость: поддержка fallback-моделей (на случай, если основной провайдер недоступен).
• Полнодоступная структура: всё хранится в открытых файлах – без чёрных ящиков.

Возможности и интеграции

Moltbot поддерживает подключение к множеству сервисов и приложений через «навыки»:

• Управление сообщениями через Telegram, WhatsApp, Discord, Slack, Signal, iMessage и прочие.
• Выполнение команд в терминале и взаимодействие с локальной файловой системой.
• Интеграции с календарем, почтой, напоминаниями, Telegram‑ботами и более сложными потоками задач.
• Создание собственных навыков, которые можно экспортировать в MoltHub – сообщество делится готовыми расширениями.

Особенность Moltbot в том, что он не ограничивается лишь ответами, а может выполнять действия на уровне системы.

Почему запуск на отдельном устройстве – распространённая практика

Moltbot должен работать постоянно – сохранять состояние, слушать события и быстро обрабатывать команды. Если запускать его на ноутбуке, который часто спит, отключается от сети или переключается между сетями, это нарушает его работу. Поэтому многие энтузиасты предпочитают подготовить выделенный компьютер: часто именно Mac mini, но подойдут и другие устройства (даже Raspberry Pi).

Mac mini стал популярным выбором из‑за компактности, низкого энергопотребления и интеграции с iMessage и другими сервисами Apple, которые сложнее использовать на Linux.

Вопросы безопасности – что важно знать

Расширенные права Moltbot – это не только сила, но и еще риск. Почему?

Админ‑доступ к системе может привести к взлому, если интерфейсы открыты наружу или неправильно настроены. Также, незащищённые Control UI могут раскрывать ключи API, токены мессенджеров и другие секреты. Возможны атомарные атаки через подмену запросов (prompt injection), когда вредоносный ввод может заставить Moltbot выполнить непредусмотренные действия.

Из‑за своей популярности проект уже стал мишенью для фейковых токенов и мошеннических схем, связанных со старыми именами и мем‑коинами. Поэтому разработчики и эксперты настоятельно рекомендуют запускать Moltbot в изолированной среде, внимательно настраивать авторизацию и избегать публикации портов в интернет.

Примеры практического использования

Moltbot способен выполнять реальные задачи, но большинство историй сейчас всё ещё носят экспериментальный характер:

• Автоматическая проверка почты, календарей и напоминаний.
• Отправка ежедневных аудио‑отчётов о задачах и активности пользователя.
• Управление уведомлениями и интеграция с облачными сервисами.

Но истории о том, что Moltbot сам купил машину или полностью организовал сложные процессы без участия пользователя, пока остаются редкостью и все же требуют пошагового руководства от человека.

Что в итоге? Moltbot – это один из самых впечатляющих экспериментов с автономными ИИ‑агентами на сегодняшний день. Он демонстрирует, как большие языковые модели могут перейти от чата к действиям, выполняя задачи, интегрируясь с мессенджерами и системными инструментами.

Но вместе с этим он требует технической подготовки и аккуратной настройки безопасности, обладает повышенным риском при некорректном развёртывании и пока еще остаётся продуктом для энтузиастов, а не массовых пользователей.

Если вы хотите испытать Moltbot – делайте это осторожно, на выделенном оборудовании, с учётом всех рисков. А для тех, кто ищет стабильность и безопасность, возможно, лучше пока подождать, пока архитектура таких агентов станет более зрелой.