Самое актуальное в сфере AI →

Когда речь заходит о лучших языковых моделях искусственного интеллекта, разговор неминуемо сводится к двум гигантам: GPT от OpenAI и Gemini от Google. Хотя тема уже обсуждалась не раз, интерес к ней стабильно высокий, и это не просто так. В 2025 году обе платформы эволюционировали настолько, что теперь у пользователей возникают вполне логичные вопросы: какая модель лучше подходит для генерации текста, программирования, анализа данных или помощи в бизнесе?

В этой статье мы постараемся честно сравнить ChatGPT и Google Gemini по ключевым характеристикам, приведем наглядную таблицу сравнения, выделим сильные и слабые стороны каждой платформы и поможем вам определиться, что лучше выбрать для ваших задач.

Давайте разберемся по порядку.

Что такое ChatGPT и Gemini: краткий обзор

ChatGPT: флагман OpenAI

ChatGPT – продукт компании OpenAI, ставший по-настоящему известным миру в конце 2022 года. Он построен на архитектуре Generative Pre-trained Transformer (GPT), откуда и пошло название. На момент 2025 года пользователи могут работать с несколькими версиями:

• GPT-3.5 – доступен бесплатно;
• GPT-4 – доступен по подписке в ChatGPT Plus;
• GPT-4o (omniscient) – улучшенная версия, поддерживающая мультимодальные входы: текст, голос, изображения и видео.

ChatGPT отлично справляется с широким спектром задач – от написания кода и генерации текстов до аналитики данных и помощи в обучении. Платформа получила огромное распространение в бизнесе, образовании и даже в юриспруденции.

Google Gemini: ответ от поискового гиганта

Gemini – это новое поколение языковых моделей от Google DeepMind, пришедшее на смену Google Bard. На сегодняшний день актуальной версией является Gemini 1.5, а также Gemini Advanced, которая входит в подписку Google One AI Premium.

Модель Gemini с самого начала делала ставку на интеграцию с экосистемой Google, включая:

• Google Docs, Gmail, Sheets и Search;
• Возможности генерации изображений, видео и кода;
• Обновляемую информацию в реальном времени;
• Продвинутую мультимодальность.

Gemini может использоваться прямо в продуктах Google, и это делает его мощным инструментом не только для конечных пользователей, но и для разработчиков, которым нужна тесная связка с экосистемой.

Сравнение GPT и Gemini по ключевым параметрам

Выбирая между GPT и Gemini, важно понимать, как именно каждая модель искусственного интеллекта проявляет себя в реальных задачах. Давайте сравним эти платформы по ключевым характеристикам: от качества генерации текста до интеграции с экосистемами и конфиденциальности данных.

1. Качество генерации текста и понимание контекста

ChatGPT от OpenAI – это уже проверенный временем инструмент. Особенно с выходом GPT-4 и GPT-4o, модель демонстрирует отличное понимание длинных цепочек рассуждений, справляется со сложными запросами, сохраняет контекст и стиль, пишет логично, а главное – естественно.

• Плюс ChatGPT: лучше «помнит» цепочки диалога, особенно в Plus-версии.
• Минус: GPT-3.5 в бесплатной версии ограничен в рассуждениях и не всегда точен.

Gemini от Google продвигает мультимодальную генерацию, а также более активно использует данные из Google Search. Gemini 1.5 может одновременно анализировать текст, изображения и PDF-документы, строить логические выводы и создавать визуальный контент.

• Плюс Gemini: доступ к свежей информации из Google и более точные ответы на вопросы, связанные с текущими событиями.
• Минус: не всегда выдержан стиль, текст может казаться шаблонным или «переводным».

2. Генерация кода и решение технических задач

ChatGPT Plus на GPT-4 – безусловный лидер среди языковых моделей, когда речь идет о генерации кода. Поддерживает Python, JavaScript, C#, SQL и другие языки. Особенно хорош в объяснении логики, исправлении ошибок и даже написании unit-тестов. Gemini также справляется с программированием, причем Gemini Advanced может предложить более свежие решения благодаря доступу к документации Google и обновленным базам.

• ChatGPT лучше для новичков и тех, кто хочет разобраться.
• Gemini хорошо подходит для тех, кто ищет краткие, но точные решения.

3. Работа в реальном времени и мультимодальные возможности

GPT-4o в ChatGPT Plus поддерживает ввод и анализ изображений, видео и звука. Это удобно для задач, требующих распознавания объектов, схем, инфографики или чтения с фото. Gemini пошел дальше: он интегрируется с Google Lens, YouTube, Docs и Gmail, и может анализировать даже документы Google в реальном времени, включая таблицы, презентации и документы. Преимущество Gemini – экосистема Google. Если вы работаете в ней, вы сразу получаете больше.

4. Интеграции и API

OpenAI предлагает API ChatGPT и GPT-4, которые можно подключать к своим проектам, продуктам и процессам. Это уже используется тысячами компаний по всему миру. Google Gemini пока интегрируется в основном в свои собственные продукты, но API также доступен для разработчиков, включая расширенные инструменты через Vertex AI.

• ChatGPT больше подходит для гибкой кастомизации.
• Gemini выигрывает в глубокой нативной интеграции с Gmail, Google Docs и Sheets.

5. Цена и доступ

ChatGPT:

• Бесплатно: GPT-3.5
• Подписка ChatGPT Plus: $20/месяц (доступ к GPT-4 и GPT-4o)

Gemini:

• Бесплатно: базовые функции
• Gemini Advanced: входит в Google One AI Premium ($19.99/мес, включает 2 ТБ на Google Диске)

Стоимость плюс-минус одна, но выбор зависит от того, что именно вам нужно: доступ к лучшей модели текста (GPT) или глубокая интеграция в Google Workspace (Gemini).

6. Работа с данными и конфиденциальность

Здесь вопрос тонкий:

• ChatGPT сохраняет диалоги по умолчанию, но можно отключить историю. В бизнес-версии (ChatGPT for Teams) данные не используются для обучения.
• Gemini от Google работает через аккаунт Google, что вызывает вопросы по поводу конфиденциальности и возможной передачи данных между сервисами.

Если вы работаете с конфиденциальными документами, стоит изучить условия использования API и корпоративные политики.

Сравнительная таблица:

Преимущества и недостатки каждой платформы

Невозможно дать универсальный ответ на вопрос «что лучше – GPT или Gemini», не рассмотрев сильные и слабые стороны каждой модели искусственного интеллекта. Сейчас мы углубимся и разберем, как себя проявляют ChatGPT от OpenAI и Gemini от Google в разных ситуациях использования.

ChatGPT от OpenAI: плюсы и минусы

Сильные стороны ChatGPT

• Качество генерации текста – GPT-4 и GPT-4o демонстрируют невероятно естественный стиль письма, поддерживают глубокий контекст и справляются даже с длинными сценариями рассуждений.
• Генерация кода – ChatGPT считается одной из самых мощных языковых моделей для автоматизации программирования и создания кода с пояснениями.
• Гибкость API – разработчики получают доступ к широким возможностям интеграции и кастомизации.
• ChatGPT Plus – за сравнительно невысокую цену ($20 в месяц) предоставляет доступ к GPT-4o с поддержкой мультимодальности (текст, изображения, голос).
• Пользовательский опыт – интуитивно понятный интерфейс, быстрая реакция и отличная адаптация под новичков.

Слабые стороны ChatGPT

• Ограничения в доступе к реальному времени – без подключения к внешним источникам, GPT часто не знает о последних событиях.
• Ограничения бесплатной версии – GPT-3.5, несмотря на свою мощность, может делать ошибки в сложных задачах.
• Работа с данными – вопросы конфиденциальности и хранения истории требуют ручной настройки.

Gemini от Google: плюсы и минусы

Сильные стороны Gemini

• Интеграция с Google – ключевая фишка модели. Gemini Advanced – это практически встроенный ИИ-помощник для Google Workspace. Вы можете генерировать текст, обрабатывать документы, управлять Gmail, создавать сценарии в Google Таблицах – и всё это в одном окне.
• Доступ к Google Search – благодаря интеграции с поисковой системой, Gemini быстро предоставляет актуальную информацию и справляется с задачами в реальном времени.
• Мультимодальность и визуализация – модель умеет анализировать изображения, работать с файлами и PDF, что особенно полезно в образовании и аналитике.
• Универсальность использования – от генерации кода до создания контента, от письма в Gmail до анализа бизнес-документов.

Слабые стороны Gemini

Ограниченная кастомизация – API через Vertex AI менее гибкий по сравнению с OpenAI. Сложности для новых пользователей – не все функции очевидны с первого взгляда, требуется время на адаптацию. Вопросы конфиденциальности – платформа работает через Google-аккаунт, и это вызывает опасения у бизнеса по поводу приватности данных.

Выводы

Что выбрать: рекомендации по сценариям использования

Выбор между GPT и Gemini зависит не от модной марки или громкого названия, а от конкретной задачи. Оба инструмента – сильные, мощные и хорошо развитые ИИ-модели, но каждая проявляет себя лучше в определённых сценариях.

1. Для бизнеса и офисной работы

Если вы работаете в экосистеме Google – используете Gmail, Docs, Таблицы, Календарь – то Gemini будет практически идеальным выбором. Он отлично интегрируется с этими продуктами, предлагает продвинутые функции для анализа данных, написания писем, создания отчетов, управления задачами. Это особенно удобно для корпоративных пользователей, которым важна автоматизация рабочих процессов и доступ к актуальной информации в реальном времени.

С другой стороны, если вы хотите создавать маркетинговые тексты, стратегии, пресс-релизы или презентации – ChatGPT от OpenAI справляется с этим гораздо лучше. GPT-4 генерирует более естественный, убедительный текст, идеально подходит для контента «на публику».

Вывод:

• Для внутренней автоматизации и работы с документами – Gemini от Google.
• Для клиентского общения, маркетинга и креатива – ChatGPT.

2. Для программистов и разработчиков

Здесь ChatGPT однозначно лидирует. Особенно в версии GPT-4, доступной через подписку Plus. Модель умеет не просто писать код, но и объяснять его, исправлять ошибки, предлагать оптимизации. Она работает с множеством языков программирования, от Python до C++, и особенно хороша в разработке на Python, создании скриптов и взаимодействии с API.

Gemini также предлагает функции code generation и справляется с типовыми задачами. Особенно если вы работаете с Google Cloud или инструментами типа AppScript. Но в плане глубины, точности и взаимодействия с пользователем, Gemini всё же немного уступает GPT.

Вывод:

• Если вы разработчик, инженер или технический специалист – GPT-4 ваш выбор.
• Если вы создаете автоматизацию внутри Google Workspace – Gemini справится.

3. Для генерации контента и SEO

Создание блогов, SEO-оптимизированных текстов, структурированных описаний, сценариев и даже видеоскриптов – это все задачи, с которыми ChatGPT справляется отлично. Особенно в связке с плагинами и расширениями, GPT можно использовать для генерации ключевых слов, метаописаний, планов контента и даже анализа данных из Excel. Gemini в этом случае проигрывает: его тексты часто менее живые, фразы могут звучать «машинно». При этом он хорошо работает с готовыми текстами – рерайтит, упрощает, переводит.

Вывод:

• Для создания уникального и вовлекающего контента – ChatGPT без сомнений.
• Для простых правок, перевода и отчетов – можно использовать Gemini.

4. Для учебы и исследований

И GPT, и Gemini – мощные ассистенты для студентов, преподавателей и исследователей. ChatGPT умеет объяснять сложные темы простыми словами, структурировать информацию, предлагать креативные идеи. Он особенно силен в гуманитарных и социальных науках, помогает писать эссе, делать анализ текста, готовить шпаргалки и даже тесты.

Gemini, благодаря доступу к Google Search, может быть полезен в технических и естественнонаучных дисциплинах, где важно получить самую свежую и точную информацию. Особенно это полезно для аналитиков, маркетологов, журналистов.

Вывод:

• Для понимания и объяснения – GPT.
• Для поиска и анализа фактов – Gemini.

5. Для пользователей без технического опыта

Если вам нужен простой и понятный ИИ-помощник, и вы не хотите настраивать API, изучать команды или подключать плагины – Gemini подойдет больше. Он встроен в Google и работает «из коробки». Открыл – и пользуешься.

ChatGPT тоже несложен, но его сила раскрывается при глубокой кастомизации и взаимодействии.

Вывод:

• Для «просто попробовать» – Gemini.
• Для «погрузиться и выжать максимум» – ChatGPT.

Заключение: что же все-таки лучше – GPT или Gemini?

Выбор между GPT от OpenAI и Gemini от Google – это не просто сравнение двух нейросетей, а вопрос: какая ИИ-модель решает ваши задачи наилучшим образом. Обе платформы – сильные, универсальные и прогрессивные, но предназначены для разных сценариев использования. GPT, особенно в версии GPT-4, – это эксперт в создании текстов, рассуждениях, написании кода и помощи в обучении. Он подходит тем, кто хочет получить максимум качества, глубины и кастомизации. Gemini же силен в реальной интеграции, быстром доступе к актуальным данным и мультимодальной работе с документами, PDF, видео и голосом – особенно полезен в связке с Google Workspace.

Однако существует ещё одна альтернатива, которая объединяет преимущества обеих платформ. Это IMI – универсальная русскоязычная платформа на основе ИИ.

Она сочетает в себе:

• глубину генерации текста и контекста, как у ChatGPT;
• оперативность, мультимодальность и работу в реальном времени, как у Gemini;
• интерфейс на русском языке;
• гибкую настройку под задачи бизнеса, маркетинга, автоматизации и обучения;
• и самое главное – конфиденциальность данных.

Платформа IMI становится особенно ценной для компаний и специалистов, которым важно работать в локальной среде – без зависимости от иностранных сервисов, но с высоким уровнем качества и удобства. Протестировать можно здесь https://imigo.ai/

Лайк!

Еще от этого автора

Если каждый день вас преследует чувство, что вы недозарабатываете, что вы не на своем месте, и достойны гораздо большего – пора что-то менять. И использовать для этого ИИ – оптимальное решение.

Соглашаться на меньшее, понижая свою ценность как специалиста – так себе стратегия. Равно как и работать 24/7, по вечерам и в выходные.

Есть альтернатива, о ней рассказываем ниже 👇

ЭйДжей Экстайн– основатель и CEO The Final Round. Это карьерная платформа, которая помогает соискателям выйти за рамки решающего «финального раунда» собеседований. Он консультант по стратегии в компаниях из списка Fortune 500, преподаватель LinkedIn Learning с 55 000 студентов, автор статей для Fast Company и Business Insider. Работает над переосмыслением сетевых технологий, будущего работы и карьерного роста для поколения Z, а также создал курс о том, как получить высокооплачиваемую работу с помощью ИИ.

И сегодня Экстайн делится пятью лучшими промтами ChatGPT, которые помогут вам получить более высокооплачиваемую работу в 2024 году.

«Пришло время получить конкурентное преимущество с помощью ИИ».

Станьте активным соискателем работы

Чтобы получить должность своей мечты, нужно «не просто подать бесчисленное количество заявлений и надеяться на ответ», – говорит Экстайн.

«Речь идет о том, чтобы все взять под контроль, использовать возможности и активно искать работу».

Активный поиск работы – это «мышление на протяжении всей жизни, которое будет формировать вашу карьеру». Он рекомендует использовать ChatGPT в качестве вашего личного карьерного тренера, чтобы вы могли находить и привлекать новые возможности.

Превратите ChatGPT в анкету, используя следующий промт.

«Действуй как опытный карьерный тренер. Задай мне серию из 5 вопросов с целью выяснить, ищу ли я работу более активно или реактивно. Задавай мне один вопрос за раз, позволяя мне ответить, прежде чем перейти к следующему вопросу. В конце пяти вопросов оцени меня по шкале от 1 до 10, где 1 — очень реактивный, 5 — средний и 10 — очень активный. Затем подскажи, как я могу улучшить каждую из 5 областей, затронутых в вопросах, с целью получить 10 баллов как активный ищущий работу».

Адаптируйте свои отклики к описанию вакансии

Самая большая ошибка, которую, по мнению Экстайна, совершают соискатели в процессе отклика, в том, что они не адаптируются к описанию вакансии.

«Они действуют вслепую и используют один шаблон для всего». Он рекомендует использовать ИИ, чтобы «понять скрытые требования и навыки работы, чтобы вы могли соответствующим образом адаптировать свое мотивационное письмо».

Это может дать вам значительное преимущество перед другими кандидатами и помочь пройти больше собеседований».

Вот промт, который нужно дать ChatGPT для коррекции резюме и мотивационного письма.

«Выступи в роли рекрутера с опытом написания описаний вакансий. Моя цель — пройти собеседование на вакансию, указанную ниже. Я хочу выделиться среди конкурентов, проведя реверс-инжиниринг описания вакансии, чтобы точно определить, что ищет компания, а затем я адаптирую свой отклик, например свое резюме.
Начни с ответов на 5 вопросов об описании вакансии, которое я вставляю: 1) Какова моя роль? 2) Что это за компания?
3) Какая зарплата?
4) Каковы основные обязанности? 5) Какие три самых важных навыка перечислены? Выдели каждый навык, а затем поделись идеями о том, как повысить квалификацию и освоить эти навыки для тех, у кого их может не быть. Сосредоточься на практических идеях повышения квалификации. Вот описание вакансии: [вставьте описание вакансии]».

Напишите резюме, которое «выиграет» интервью

«Оптимизированное резюме — это главное, что нужно для приглашения на интервью», — сказал Экстайн. «Средний рекрутер тратит 6 секунд на чтение резюме, только 2% резюме приводят к собеседованию, а 75% резюме отклоняются системами отслеживания кандидатов (ATS) еще до того, как человек их увидит». Экстайн хочет перевесить шансы в вашу пользу и предлагает эти две подсказки, которые, по его словам, сделают 80% работы.

Используйте ответы для фундамента, но помните, что ChatGPT не напишет за вас полное резюме. Он подчеркивает необходимость «проверять факты, исправлять любые ошибки и точно корректировать подачу текста, чтобы она была естественной».

«1/ Действуй как опытный составитель резюме с более чем 30-летним опытом работы с соискателями, пытающимися получить лучшие должности. Выдели 5 наиболее важных обязанностей в этой должностной инструкции: [введите должностную инструкцию]».

2/ Основываясь на этих 5 наиболее важных обязанностях из описания вакансии, помоги адаптировать мое резюме для указанной выше должности и компании. Мне нужна помощь в переписывании пунктов списка, чтобы каждое предложение соответствовало ключевым словам в описании вакансии и было сосредоточено на моих компетенциях и результатах. Используй эту структуру предложения в качестве примера: «Я достиг А посредством меры Б, которая привела к С».

Например: «Повысил эффективность работы отдела продаж на 30% за счет разработки и внедрения комплексной программы обучения, что привело к значительному увеличению ежемесячного дохода».
Используй убедительный язык, начни с сильного глагола действия и не превышай 60 слов. Не используй корпоративный жаргон, длинные предложения и не выдумывай информацию. Вот мое резюме: [введите свое резюме]».

Станьте супер-сторителлером

После того, как вы попали на собеседование, будьте готовы произвести впечатление. А на него особенно влияет навык сторителлинга.

«Сила качественного повествования неоценима», – уточняет Экстайн. Истории запоминаются, создают эмоциональную связь, улучшают понимание, выделяют вас как кандидата и позволяют быть убедительными». Он считает, что «если вы не можете рассказать хорошую историю, вам откажут в приеме на работу» в пользу того, кто может.

Эти промты помогут ChatGPT превратить вас в идеального рассказчика, после чего Экстайн напоминает вам «проверять факты» и «практиковаться, практиковаться:

«1/ Действуй в качестве опытного тренера по собеседованиям, который ранее в течение 20 лет был опытным менеджером по найму в ведущей компании. Сначала я дам тебе описание вакансии, а затем мое резюме. Цель после того, как я предоставлю эти данные, — помочь мне создать яркие и запоминающиеся истории для использования в интервью. Никаких действий пока не требуется. Если ты принял, ответь: «Описание вакансии получено, теперь, пожалуйста, поделитесь своим резюме».

Вот описание вакансии: [вставьте описание вакансии] 2/ Отлично! Я вставлю свое резюме. Никаких действий пока не требуется. Если вы принял, ответь: «Спасибо, я получил и описание вакансии, и ваше резюме. Чем могу помочь?.» Вот мое резюме: [вставить резюме]

3/ Теперь, когда у тебя есть моя целевая должностная инструкция и мое резюме, я хочу, чтобы ты помог мне написать одну историю (ответ на собеседовании) для каждой из этих 10 тем поведенческих вопросов: лидерство, работа в команде, проблемы, решение проблем, общение, принятие решений, инициатива, организованность, тайм-менеджмент. Примером вопроса на собеседовании может быть: «Расскажите мне о случае, когда вы проявили лидерство» или «Расскажите мне о моменте, когда вы проявили навык командной работы».

Я хочу, чтобы ты вывел таблицу из 10 строк и 3 столбцов: «тема», «поведенческий вопрос» и «поведенческий ответ». Создай ответы на основе моего резюме и с учетом целевых ключевых слов навыков и обязанностей из описания вакансии выше. Пиши истории в разговорном стиле и сосредоточится на том, чтобы удержать внимание интервьюера. Каждый «поведенческий ответ» должен быть записан в 4 частях с использованием метода STAR, который представляет собой «ситуацию, задачу, действие, результат».
Каждая история должна включать этот инструмент. Не выдумывай информацию».

Пройдите обучение по переговорам

«Более 70% рабочих в США не ведут переговоры о повышении заработной платы», — сказал Экстайн. «38% людей говорят, что им неудобно просить о более высокой зарплате, однако 85% тех, кто это делает, получают хотя бы часть того, о чем просят».

Поэтому вы даже ничего не теряете!

Сделайте ChatGPT своим коучем по переговорам, скопировав и вставив следующий промт:

«Действуй как эксперт на переговорах с опытом работы в сфере подбора персонала и управления персоналом. Я хочу попрактиковаться в том, как договариваться о более высокой зарплате, а также о других льготах компании (отпуск, гибкий график работы, бонус за переезд и т. д.).

Вот некоторые подробности о моем предложении о работе:

1/ Мое имя: [Вставьте имя]. 2/ Моя работа: [Вставьте вакансию] . 3/ Компания: [Указать компанию]. 4/ Местоположение: [Указать местоположение].
5/ Предлагаемая зарплата: [Укажите зарплату].
6/ Я хочу зарплату: [Укажите желаемую зарплату].
7/ Рыночная ставка для этой работы: [Укажите рыночную ставку].

Смоделируй подробный сценарий (около 10 вопросов), по которому я буду вести переговоры. Ты будешь играть роль рекрутера, а я — кандидата, получившего предложение о работе. Ты будешь запрашивать мой ответ на каждом этапе сценария и ждать обратной связи от меня. По окончании моделирования ты оценишь мой ответ (1 — плохой, 10 — идеальный) и дашь мне подробный отзыв о том, что я мог бы сделать лучше, используя науку и психологию переговоров. Ты предложишь мне более сложный сценарий, если я справлюсь, и более легкий, если я потерплю неудачу. В любой момент моделирования, если я хочу закончить его раньше и получить обратную связь, я скажу «завершить моделирование».
Обязательно задавай мне сложные вопросы, например: Есть ли у вас другие предложения? Если мы завтра сделаем тебе предложение, ты согласишься? Мы ваш лучший выбор? Почему нам стоит платить вам больше? И т. д. Если ты принял, пожалуйста, начни симуляцию переговоров».

Получите более высокооплачиваемую работу с ChatGPT

«Вы находитесь в невыгодном положении, если не используете ИИ при поиске работы», — говорит Экстайн. Из своего исследования он знает, что 46% соискателей работы используют ChatGPT. Из них 69% прошли больше собеседований, а 59% получили предложения о работе. Убедительные цифры, правда?

Используйте эти промты (на английском языке они представлены здесь https://www.forbes.com/sites/jodiecook/2024/01/02/5-chatgpt-prompts-to-land-a-higher-paying-job-in-2024/ ), и пусть 2024 год пройдет максимально продуктивно, с работой мечты и действительно достойной зарплатой. С ИИ это более, чем реально! Удачи 💪

Лайк!

Еще от этого автора

То, что ИИ и нейросети в будущем вытеснят с рынка до 70% профессий, автоматизировав все процессы, одновременно и пугает, и завораживает.

Совсем скоро мы опубликуем детальный материал на тему рынка труда и ИИ, а пока – держите идею для дополнительного заработка, упрощения процесса фотосъемок и развития вашего бренда.

Учитесь в IMI бесплатно

Создавайте креативы с CTR в 10-15% после обучения в IMI АКАДЕМИИ

Пройти обучение

Нейросеть Flair.ai генерирует фото вашей одежды на моделях, с разным фоном и положением в кадре, без долгих мучений в Photoshop.

Фото созданное нейросетью.

И не только для вещей – это пригодится для любых продуктов.

Нейросеть Flair.ai генерирует фото вашей одежды на моделях, с разным фоном и положением в кадре, без долгих мучений в Photoshop.

Как все работают?

• добавляете изображение вещи на белом фоне,
• если это одежда – выбираете позу ИИ-модели и фон,
• вуаля, перед вами десятки вариантов изображений!

Инструмент позволяет легко делать рекламный визуал для любых продуктов, от одежды до еды/мебели и т.д. – это можно использовать для онлайн-магазинов, сайтов и соцсетей.

Освойте топовые нейросети за три дня. Бесплатно

Знакомимся с ChatGPT-4, DALLE-3, Midjourney, Stable Diffusion, Gen-2 и нейросетями для создания музыки. Практика в реальном времени. Подробности — по клику.

Попробовать бесплатно

Есть мнение, что компьютер не способен показать, как сидит одежда на самом деле, в отличие от реальной модели – а что думаете вы?

Лайк!

Еще от этого автора