Самое актуальное в сфере AI →

В сфере здравоохранения искусственный интеллект (ИИ) стал мощным инструментом, трансформирующим подходы к диагностике, лечению и управлению медицинскими процессами. Искусственный интеллект в медицине уже не фантазия, а реальность, которая активно меняет системы здравоохранения по всему миру. Согласно исследованию Deloitte (2023), к 2025 году более 75% медицинских организаций уже будут использовать ИИ для анализа данных, диагностики, лечения и разработки новых препаратов, что значительно сокращает время на обработку информации и повышает точность. В России, по данным ВЦИОМ (2024), 43% опрошенных считают, что интеллект в медицине улучшит здоровье пациентов, хотя 53% испытывают дискомфорт, если врач полагается на ИИ. Новые технологии не заменяют специалистов, а расширяют возможности, помогая врачам и пациентам в различных областях — от компьютерного зрения для анализа снимков до персонализированного управления здоровьем.

Содержание

• Диагностика заболеваний на основе изображений
• Мониторинг состояния пациентов в реальном времени
• Разработка новых лекарств
• Автоматизация рутинных процессов
• Поддержка и коммуникация с пациентами
• Как внедрить ИИ в работу медицинской организации
• Как внедрить ИИ в работу медицинской организации

Разберем, как ИИ применяется на практике, с акцентом на ключевые направления и примеры в российской практике.

Диагностика заболеваний на основе изображений

Одно из главных направлений внедрения искусственного интеллекта — обработка медицинских изображений, таких как КТ, МРТ, рентгеновские снимки и маммографии. Компьютерное зрение позволяет выявлять признаки патологий, включая рак молочной железы, на ранних стадиях, где точность может достигать 95%, как отмечает Healthcare IT News. Это критично для профилактики, так как, по данным ВОЗ, ранняя диагностика рака увеличивает шансы на выздоровление на 80%. ИИ замечает микроскопические отклонения, которые могут ускользнуть от врача из-за усталости или высокой нагрузки.

Как это работает:

1. В систему загружаются размеченные изображения из лабораторных исследований.

2. Алгоритмы глубокого обучения, такие как сверточные нейронные сети, проходят тренировку на этих данных.

3. ИИ учится анализировать новые снимки, определяя отклонения с высокой точностью.

4. Результаты верифицируются врачами, обеспечивая прозрачность и минимизацию ошибок.

Пример: Российская платформа Botkin.AI, интегрированная в Единую цифровую радиологическую систему Москвы, обрабатывает тысячи КТ-снимков ежемесячно. За минуты система выделяет подозрительные зоны, помогая врачам в постановке диагноза. В 2020–2024 годах она выявила множество случаев онкопатологии, подтвержденных специалистами, что оптимизирует диагностический процесс и сокращает нагрузку на кадры, особенно в регионах с дефицитом радиологов.

Преимущества:

• Раннее выявление заболеваний, включая онкологию.
• Ускорение обработки больших массивов данных.
• Интеграция с телемедициной для удаленного анализа.

Мониторинг состояния пациентов в реальном времени

Новые технологии в системах здравоохранения позволяют объединять умные устройства — пульсометры, глюкометры, кардиомониторы — с ИИ для постоянного отслеживания состояния пациентов. Это особенно важно для хронических заболеваний, послеоперационного ухода и управления здоровьем пожилых людей. Алгоритмы анализируют данные в реальном времени, предупреждая о критических изменениях, таких как скачки давления или уровня глюкозы, менее чем за минуты.

Возможности:

• Рекомендательные уведомления врачам о возможных ухудшениях.
• Автоматические советы пациентам, например, о записи на консультации.
• Профилактика осложнений благодаря раннему вмешательству.

Пример: Российский сервис Medsenger.AI интегрируется с бытовыми гаджетами, обеспечивая удаленный мониторинг. Платформа анализирует параметры и выдает аналитические рекомендации, снижая число внеплановых госпитализаций на 20–30%, как отмечают пользователи (источник: Journal of Medical Internet Research, 2023). Это особенно актуально в условиях роста хронических заболеваний, где каждый третий пациент нуждается в регулярном контроле.

Преимущества:

• Круглосуточная поддержка без ограничений.
• Индивидуальные подходы, учитывающие историю болезни.
• Экономия труда, освобождая врачей от рутинного анализа.

В ближайшие годы такие системы станут частью единой цифровой экосистемы здравоохранения. Например, интеграция с мобильными приложениями позволяет пациентам следить за здоровьем из дома, а врачам — получать данные через защищенные каналы. В России подобные решения поддерживаются Минздравом, что способствует их внедрению в больницах и поликлиниках. По данным исследования Frost & Sullivan (2024), использование ИИ для мониторинга сократит расходы на лечение хронических болезней на 15% к 2030 году.

Разработка новых лекарств

Искусственный интеллект в медицине революционизирует фармацевтику, ускоряя создание новых препаратов. Традиционная разработка занимает до 12 лет и стоит миллиарды долларов, с 90% неудач на этапе тестирования. ИИ, используя глубокое обучение, анализирует миллионы молекул, моделируя их взаимодействия и прогнозируя эффективность. Это сокращает время исследований в два раза и повышает успех клинических испытаний.

Почему это важно:

• Оптимизация поиска перспективных соединений.
• Учет генетических факторов для персонализированных препаратов.
• Прогнозирование побочных эффектов в виртуальной среде.

Пример: При разработке вакцины Sputnik V ИИ, вероятно, использовался для моделирования структуры S-белка коронавируса, что усилило иммунный ответ. Эффективность вакцины составила 97%, согласно The Lancet (2021). Глобально платформы вроде Tempus и Insilico Medicine применяют ИИ для анализа геномных данных, ускоряя проекты по редким заболеваниям, таким как Альцгеймер.

Преимущества:

• Создание моделей для различных заболеваний.
• Интеграция данных из мировых баз для совместной работы ученых.
• Снижение затрат на предклинические испытания.

России ИИ активно применяется в биоинформатике для анализа генетических данных, что помогает разрабатывать схемы лечения для онкологии и редких болезней. Например, платформы вроде Genomika AI, запущенные в Москве, используют ИИ для анализа ДНК, что позволяет заранее предсказывать риски и подбирать терапию. По прогнозам Nature Biotechnology (2024), к 2030 году до 30% новых препаратов будут разрабатываться с участием ИИ, что изменит экономику фармацевтической отрасли.

Автоматизация рутинных процессов

Врачи тратят до 50% времени на документацию — заполнение карт, отчетов, выписок. Искусственный интеллект автоматизирует эти задачи, становясь мощным инструментом для оптимизации процессов. Системы распознают речь, генерируют структурированный текст и анализируют истории болезни, минимизируя ошибки.

Что может ИИ:

• Переводить устные заметки в файлы за минуты.
• Формировать рекомендательные заключения на основе данных.
• Обеспечивать соответствие стандартам, включая требования Минздрава.

Пример: DeepScribe AI в США транскрибирует разговоры с пациентами с точностью 98,8% (KLAS Research, 2023). Врачи экономят до 2 часов в день, что особенно важно в многопрофильных учреждениях. В России аналогичные системы, интегрированные с ЕГИСЗ, поддерживают федеральные стандарты документооборота.

Преимущества:

• Сокращение ошибок в документах.
• Оптимизация внутренних процессов в больницах.
• Повышение качества медицинской помощи.

Автоматизация также помогает в аналитике данных клиник. Например, ИИ может анализировать массовые обращения, выявляя тренды заболеваемости, что полезно для планирования ресурсов. В Москве системы на базе ИИ уже используются для обработки выписок, что снижает нагрузку на кадры и повышает прозрачность работы. По данным HIMSS (2024), автоматизация рутинных задач может сократить бюджет клиник на административные расходы на 10–15%.

Поддержка и коммуникация с пациентами

ИИ улучшает взаимодействие между врачами и пациентами через чат-ботов и виртуальных ассистентов. Эти решения оптимизируют коммуникацию, снижая нагрузку на администраторов и повышая лояльность.

Функции:

• Ответы на вопросы 24/7 через интернет.
• Напоминания о приемах и анализах.
• Сбор анамнеза до визита к врачу.

Пример: Российская платформа Twin24 AI обрабатывает обращения через каналы вроде Telegram, формируя личные медицинские карты и собирая отзывы. Это особенно полезно для небольших клиник, где нет ресурсов для круглосуточной поддержки. По данным компании, боты обрабатывают до 80% запросов автоматически.

Преимущества:

• Повышение вовлеченности в лечение.
• Прозрачность и доступность информации.
• Профилактика через регулярные напоминания.

В телемедицине ИИ играет ключевую роль, позволяя проводить первичные консультации удаленно. Например, чат-боты собирают симптомы и передают их врачам, что ускоряет диагностику, лечение и схемы лечения. В странах с развитой цифровой инфраструктурой, таких как Россия, подобные решения интегрируются с федеральными платформами, обеспечивая единую цифровую экосистему. Это особенно важно в регионах, где доступ к врачам ограничен.

Промежуточные итоги

Искусственный интеллект в медицине полезен в различных аспектах:

• Диагностика и анализ медицинских изображений.
• Мониторинг и управление здоровьем в реальном времени.
• Разработка новых препаратов и персонализированных схем лечения.
• Автоматизация рутины и улучшение коммуникации между врачами и пациентами.

Каждая технология — шаг к единой цифровой медицине, где пациенты получают быструю, точную и индивидуальную медицинскую помощь. По прогнозам McKinsey, к 2030 году рынок ИИ в здравоохранении вырастет до $187 млрд, с акцентом на профилактику и подходы в управлении данными.

Как внедрить ИИ в работу медицинской организации

Внедрение искусственного интеллекта радикально улучшает системы здравоохранения, но требует стратегии. Представляем шаги для успешной интеграции:

Шаг 1. Определите цель

Четко обозначьте задачу: сокращение нагрузки, анализ снимков, разработка схем лечения или улучшение коммуникации. Подумайте:

• Какие процессы занимают больше всего времени?
• Где чаще допускаются ошибки?
• Какие отделы выиграют от ИИ?

Пример: Диагностические центры могут начать с компьютерного зрения, а поликлиники — с голосовых помощников.

Шаг 2. Выберите решение

Рынок предлагает цифровые платформы, интегрируемые с EMR, соответствующие требованиям конфиденциальности. Учитывайте:

• Поддержку форматов данных.
• Адаптацию под вашу специализацию.
• Наличие успешных кейсов.

Шаг 3. Подготовьте данные

Качественные данные — основа ИИ. Соберите анамнезы, снимки, анализы; обезличьте их; приведите к единому формату. Это обеспечивает прозрачность и соответствие законам.

Шаг 4. Обучите персонал

Покажите, что ИИ — мощный инструмент, а не замена врача. Проведите курсы, подготовьте инструкции, назначьте ответственных.

Шаг 5. Проведите тестирование

Протестируйте в одном отделе, соберите отзывы, оцените метрики: время, точность, качество медицинской помощи.

Шаг 6. Масштабируйте

После успеха расширьте ИИ на телемедицину, прогнозирование или маркетинг. Каждый модуль внедряйте по схеме: цель — тест — настройка — масштаб.

Искусственный интеллект в медицине:

• Повышает точность диагностики, лечения.
• Анализирует массивы данных.
• Сокращает рутину для врачей и пациентов.
• Помогает разрабатывать новые препараты.
• Контролирует здоровье в реальном времени.
• Оптимизирует коммуникацию через умных ассистентов.
• Минимизирует ошибки.

Вложения окупаются: клиники становятся современными, ориентированными на пациента. Решение всегда за врачом, а ИИ — надежный помощник.

Часто возникающие вопросы по поводу ИИ в медицине

Можно ли доверить здоровье нейросети?

Самодиагностика рискованна. Под контролем врача, ИИ — надежный мощный инструмент, помогающий в анализе и профилактике. ** Что думают врачи?**

ИИ сокращает рутину, повышает точность, упрощает документацию. Врачи видят в нем помощника, а не замену (Medscape, 2023).

Как относятся пациенты?

По ВЦИОМ (2024): 43% за улучшение, 12% против, 27% нейтрально; 25% сталкивались с ИИ в медицинской помощи.

Подходит ли ИИ малым клиникам?

Доступные решения внедряются за два–три дня даже в небольших центрах. Как понять, что ИИ работает правильно?

Необходима оценка: сократилось ли время, повысилась ли точность, улучшилось ли качество медицинской помощи.

Заключение

Медицина будущего — это единая цифровая экосистема, где искусственный интеллект в медицине помогает врачам и пациентам жить дольше и качественнее. Новые технологии делают знания доступными, оптимизируют процессы и повышают доверие. Начните с малого: выберите одну задачу, протестируйте решение и двигайтесь к новому уровню здравоохранения. Мы верим, что ИИ меняет мир к лучшему.

Лайк!

Еще от этого автора

В эпоху искусственного интеллекта создание контента стало проще и быстрее.

Kling AI — это мощный генератор видео, который позволяет генерировать видео из текста или изображений. Если вы хотите знать, как работает Kling, то эта нейросеть использует Diffusion Transformer для симуляции реалистичных движений и 3D-реконструкции. А для тех, кто хочет узнать как пользоваться Kling AI, мы разберем все шаги подробно.

Благодаря интеграции модели Klingв imigo.ai, доступ к Kling AI стал еще удобнее — это AI-платформа для создания контента и надежный ассистент в выполнении рутинных задач, собирающий в себе популярные AI-модели в одном месте.

Как получить доступ к Kling AI

Чтобы начать работать с Kling AI, сначала нужно зарегистрироваться. Перейдите на официальный сайт или используйте модель Kling в imigo.ai для упрощенного доступа.

Регистрация и базовые возможности

Процесс регистрации максимально прост:

• вводите e-mail;
• пройдите капчу и верификацию кода.

В бесплатной версии вы получаете 166 кредитов каждый месяц, что позволяет создать до 3-х видео разной степени проработки, в зависимости от настроек. Получить доступ к бесплатной версии достаточно подключив VPN, но для полного функционала рекомендуется платная подписка.

На imigo.ai доступ к Kling AI интегрирован в чат: просто введите запрос, и платформа обработает его с помощью Kling. Это делает работу быстрее, особенно для пользователей из РФ, где оплата российскими картами возможна внутри платформы.

Получить доступ к Kling можно в imigo.ai, что помогает избежать серверных задержек и получить реал-тайм ответы выдачи результатов.

Основные функции Kling AI

Kling AI работает на базе искусственного интеллекта, который позволяет создавать видео высокого качества. Основные режимы: text to video и image to video.

В text to video вы генерируете видео с помощью текстового описания, добавляя:

• движение камеры (camera movement: zoom, pan, tilt);
• соотношение сторон (aspect ratio) настраивается: 16:9 для YouTube или 9:16 для соцсетей.

Image to video generation — это как оживить фото с помощью Kling AI: загрузите картинку, укажите траекторию с motion brush, и нейросеть добавит анимации. Negative prompt помогает исключить артефакты, как блюр или искажения. Creativity slider регулирует баланс: выше — больше креативности, но риски ошибок.

В professional mode видео дольше (до 3 минут), с 1080p и 30 fps. Модель Kling 2.5 Turbo ускоряет процесс, давая результат за секунды. Функции включают negative prompts для точности, и эффекты вроде движения объектов на заднем плане.

Пошаговое руководство: как использовать Kling

Шаг 1: Зарегистрируйтесь или войдите в аккаунт.

Шаг 2: Выберите режим. Для text to video введите prompt: "A panda eats bamboo in the forest, the camera moves closer". Разнообразьте промпт описанием сцены, деталями освещения и какие эмоций хотели бы видеть в видео.

Шаг 3: Генерируйте. Нажмите "Generate", и через минуту получите ролик. В imigo.ai этот процесс идентичен.

Шаг 4: Скачайте и отредактируйте. Бесплатные видео как правило с водяным знаком, но в премиум без него.

Использование Kling на imigo.ai дает больше возможностей в комбинации с Midjourney для изображений (поддерживается на IMI) или ElevenLabs для добавления голоса.

Советы по работе с Kling AI

Для лучшего результата рекомендуем придерживаться следующих правил:

1. Чтобы получить хороший результат, используйте английский язык для промптов — он лучше распознается. Избегайте сложных сцен: фокусируйтесь на одном объекте. Для видео на основе изображений выбирайте четкие картинки высокого качества.
2. Экспериментируйте с разными разделами сервиса.
3. Задавайте Negative prompt, он должен быть конкретным.

Пример для негативного промпта: "no extra limbs, no artifacts" (“никаких дополнительных конечностей, никаких артефактов”).

В бесплатной версии можете сэкономить кредиты и протестировать на нескольких изображениях, либо коротких роликах по 5 секунд.

На imigo.ai Kling AI можно интегрировать в ваш рабочий процесс — генерируйте контент для рекламы или презентаций.

Также, на платформе IMI доступны шаблоны, которые обновляются на постоянной основе, и подходят для более конкретных целей маркетинга бренда.

Примеры генерации в IMI

Процесс работы начинается с выбора модели. Затем задайте промпт на английском языке.

Генерация изображения: задаём промпт

“A girl holds chocolate in her hands, as if unwrapping it, with a red background in the room behind her”.

Генерация видео

"Hand unwrapping chocolate, close-up with zoom, high quality details".

За начальный кадр обозначаем сгенерированное изображение. Конечный кадр видео выглядит следующим образом:

Результат — реалистичная анимация с натуральными движениями, подходящая для маркетинга или SMM.

Преимущества IMI

Imigo.ai предлагает такие возможности как:

• бесплатный пробный доступ, что даёт возможность протестировать все возможности сервиса;
• доступ к новым моделям GPT-5, Nano-Banana, Sora 2, Veo 3, Midjourney и другие нейросети, а также возможность генерации видео с помощью Kling AI;
• здесь вы можете создавать видео на основе текстового запроса или с помощью готовых шаблонов 100+ VFX ЭФФЕКТОВ, оптимизируя идеи без лишних усилий;
• шаблоны для конкретных целей маркетинга, SEO и других направлений;
• не требует подключения VPN доступен в России без оплаты подписки зарубежными картами;
• более 30+ AI-ассистентов и возможность создать собственного на основе своих данных бесплатно.

Заключение

Kling AI — это нейросеть, которая позволяет создавать видео с помощью ИИ, открывая новые возможности для контента. На imigo.ai вы получаете удобный доступ, комбинируя с другими инструментами.

Лайк!

Еще от этого автора

ИИ уже перестал быть просто модным словом и стал самым необходимым дополнением для развития бизнеса. Сегодня нейромодели можно задействовать так, чтобы сократить время на рутину, создать уникальные материалы и найти новые способы роста бренда.

Маркетинг всегда строился на данных: кто наша целевая аудитория, какие у этих людей потребности, и что они хотят видеть в рекламе. Но объём информации стал слишком большим. Способны обрабатывать такие массивы вручную – единицы. Здесь и вступают в игру ИИ: алгоритмы анализируют поведение пользователей на страницах сайта, чтобы получить основания для решений.

Освойте топовые нейросети за три дня. Бесплатно

Знакомимся с ChatGPT-4, DALLE-3, Midjourney, Stable Diffusion, Gen-2 и нейросетями для создания музыки. Практика в реальном времени. Подробности — по клику.

Попробовать бесплатно

Содержание

• Аналитика данных и прогнозирование
• Персонализация контента и рекламы
• Создание контента
• Автоматизация рутинных процессов
• Улучшение клиентского опыта
• Внедряем ИИ в подготовку кампаний
• Генерация идей и креативов
• Какие ИИ-инструменты можно использовать в маркетинге
• Инструменты для генерации текстов и статей
• Помощники для работы с изображениями и визуалами
• Видео и озвучка
• Аналитика и исследование аудитории
• Автоматизация процессов и CRM
• Рекламные кампании
• IMI – умный помощник
• Принципы написания эффективных промптов

Аналитика данных и прогнозирование

Искусственный интеллект умеет разбирать большие базы и находить закономерности, которые не всегда видят даже профессионалы. Например, он смотрит на связки товаров и вероятности оттока, или прогнозирует, какие клиенты уйдут к конкурентам.

Что это даёт бизнесу:

• точное определение целевой аудитории;
• прогноз продаж;
• сокращение ошибок в маркетинговых гипотезах;
• понимание трендов рынка.

Пример: сеть магазинов может подключить ИИ для разбора покупок по картам лояльности. Система выявляет, что клиенты, покупающие кофе, через неделю чаще всего берут сладости. На основе этого проект запускает акцию «2 по цене 1» именно на десерты.

Персонализация контента и рекламы

Люди устали от однотипных объявлений и у них появилась «замыленность» взгляда в обилии всей доступной информации. Нейронки помогают брендам формировать персональные предложения под интересы конкретного человека. Это эффективно в email-рассылках, таргетированной рекламе и на страницах сайтов.

ИИ отслеживает поведение пользователей: какие лендинги читают, какие карточки товаров открывают, на что кликают, а затем выдает варианты, которые соответствуют запросу.

Что можно персонализировать с помощью ИИ:

• заголовки и тексты писем;
• баннеры и объявления;
• рекомендации товаров в интернет-магазинах;
• подбор контента в соцсетях.

Создание контента

Контент всегда был «топливом» маркетинга. Раньше приходилось неделями готовить статьи, посты и описания, а теперь наличие искусственного интеллекта позволяет быстро собирать тексты, изображения, видео и даже аудио.

Специалисты по продвижению внедряют такие платформы, как ChatGPT, MidJourney, DALL-E и другие. С их помощью можно оперативно писать статьи, сценарии роликов и создавать яркие визуалы для соцсетей. Более того, ИИ дает возможность во всем поддерживать фирменный стиль бренда.

Бояться потерять свое рабочее место не нужно – ИИ не заменит специалистов полностью. Он лишь дает возможность ускорить процесс, а уже люди-эксперты дорабатывать все материалы под цели бизнеса.

Автоматизация рутинных процессов

Искусственный интеллект снимает нагрузку с команд, выполняя повторяющиеся и рутинные функции:

• виртуальные ассистенты отвечают 24/7 на стандартные вопросы клиентов;
• умные фильтры сортируют заявки и комментарии;
• формируются отчеты и сводки;
• рекламные кабинеты подстраивают ставки в реальном времени.

Пример: чат-бот круглосуточно отвечает о доставке, оплате или возврате. Благодаря этому компания экономит ресурсы и улучшает свой клиентский сервис.

Улучшение клиентского опыта

ИИ умеет анализировать поведение пользователей на сайте или в приложении. Если посетитель часто выходит из корзины без единой покупки, система находит причину и предлагает решение: упростить форму заказа, добавить больше способов оплаты или предложить скидку.

Команда получает отчёты, где видно: на каком именно шаге клиент теряется, что вызывает недовольство, и где падает конверсия. Это дает возможность оптимизировать путь покупателя и увеличить продажи.

Внедряем ИИ в подготовку кампаний

ИИ активно применяется в настройке и управлении рекламой. Современные системы анализируют тысячи параметров: возраст, интересы, географию пользователей. Они автоматически распределяют бюджет так, чтобы объявления показывались только нужной аудитории.

Что умеют нейронки:

• предсказывать CTR объявлений;
• тестировать разные креативы;
• выбирать лучшие каналы продвижения;
• снижать стоимость клика за счёт точного таргета.

Генерация идей и креативов

ИИ – первоклассный ассистент в поиске новых форматов. Он может предложить варианты слоганов, сценариев видео или даже концепцию промо-кампании – и это меняет правила игры.

Например, если задать запрос «Придумай название для экологичного бренда одежды», ИИ выдаст десятки идей, среди которых можно выбрать самые удачные.

Вывод: применение искусственного интеллекта в маркетинге охватывает все этапы – от обработки большого количества данных до создания креативов. Это дает скорость, эффективность и точность. Платформа IMI предоставляет весь функционал, описанный выше, и существенно упрощает реализацию маркетинг-идей. Протестировать бесплатно можно здесь ▶️ imigo.ai

Какие ИИ-инструменты можно использовать в маркетинге

Сегодня доступно огромное количество нейросетей и AI-функций. Одни генерируют тексты, другие работают с изображениями, третьи обрабатывают большие массивы данных. Грамотная связка позволяет сократить время циклов, повысить эффективность кампаний и получать больше конверсий.

Важно понимать, что ИИ не заменяет специалистов. Он экономит ресурсы, выполняет рутинные задачи и дает возможность сосредоточиться на стратегических вопросах, а не на мелочах. Ниже рассмотрим основные категории ИИ-помощников и то, как их можно использовать в маркетинге.

Учитесь в IMI бесплатно

Создавайте креативы с CTR в 10-15% после обучения в IMI АКАДЕМИИ

Пройти обучение

Инструменты для генерации текстов и статей

Текст остаётся главным элементом маркетинга. От того, насколько грамотно написана статья или реклама, зависит успех бренда на рынке и его узнаваемость.

ChatGPT

Cоздаёт статьи, формирует контент-планы, отвечает на вопросы клиентов. Может адаптироваться под разные стили письма.

Jasper AI

Пишет продающие тексты для лендингов, рекламных кампаний и email-рассылок.

Writesonic

Сервис для генерации текстов с упором на SEO и лендинги.

Пример: необходимо за день подготовить 20 описаний товаров для интернет-магазина. ChatGPT выдаёт черновики текстов за несколько минут, а маркетолог тратит время только на редактирование и публикацию на сайте. Это позволяет закрывать большие объёмы без дополнительных часов копирайтеров.

Помощники для работы с изображениями и визуалами

Визуальный контент решает, заметит ли аудитория ваш месседж. Качественная картинка привлекает внимание намного быстрее текста.

Популярные решения:

MidJourney

Генерирует визуал по текстовому описанию. Можно создать баннер, иллюстрацию, концепт-дизайн.

DALL-E

Превращает текст в картинку, подходит для создания уникальных визуалов.

Canva с ИИ-модулем

Адаптирует готовые картинки под разные форматы соцсетей, делает дизайн доступным даже для новичков.

Пример: запускается рекламная акция. Вместо того чтобы заказывать дизайн у агентства, вы формируете креативы через MidJourney и получаете десятки вариантов баннеров за пару часов.

Видео и озвучка

Видео стало главным форматом в продвижении. Оно добавляет охваты и в соцсетях, и на сайтах, и в email-рассылках. Раньше создание ролика занимало недели, теперь это можно делать за несколько часов.

Synthesia

Создаёт видео с виртуальными аватарами, которые читают текст.

Runway

Редактор видео с ИИ-функциями: удаление объектов, генерация фона, стилизация.

Lovo AI

Инструмент для генерации озвучки на русском и других языках.

Кейс: образовательный проект создаёт серию видео для соцсетей. С помощью Synthesia он за день выпускает 10 роликов вместо двух недель функционирования студии.

Аналитика и исследование аудитории

Без анализа данных маркетинг слеп, а компания не сдвинется с мертвой точки. ИИ собирает информацию, находит закономерности и способен предсказывать поведение аудитории.

Какие здесь есть ассистенты:

Яндекс Метрика как интеграция с сервисами, использующими ИИ

Анализирует поведение аудитории в российском интернете.

Crimson Hexagon

Исследует соцсети и оценивает реакцию пользователей.

Пример: интернет-магазин анализирует данные через Метрику. Сервис показывает, что большинство клиентов уходят на этапе выбора оплаты. Проект добавляет новые способы и повышает конверсию на 15%.

Автоматизация процессов и CRM

Маркетинг – это не только креатив, но и рутинные задачи. ИИ может взять их на себя: сортировать заявки, отвечать на вопросы, отправлять письма.

Решения:

HubSpot AI

Автоматизация CRM и рассылок.

ManyChat

Чат-боты для соцсетей и мессенджеров.

Notion AI

Дает возможность лучше организоваться: вести заметки и планировать проекты.

Пример: бизнес запускает чат-бота через ManyChat. Он обрабатывает стандартные запросы клиентов – статус доставки, условия возврата. Это экономит десятки часов отдела поддержки.

Рекламные кампании

ИИ оптимизирует процессы: он способен эффективно подбирать ключевые слова, тестировать креативы и управлять бюджетом.

Инструменты:

Яндекс Директ

С ИИ-оптимизацией улучшает CTR и снижает стоимость клика.

Albert AI

Платформа для комплексного управления кампаниями.

Пример: e-commerce проект подключает Albert AI и снижает стоимость клика на 20% за счёт автоматической оптимизации.

Сейчас доступны десятки возможностей на базе ИИ. Они помогают создавать тексты, изображения, видео, автоматизировать процессы и обрабатывать данные для бизнесов. Начать можно бесплатно – протестировать сервисы и выбрать лучшие для конкретных задач.

IMI – умный помощник

Это многофункциональная платформа на базе искусственного интеллекта, в которой также собраны самые популярные ИИ-фичи. Она ускоряет работу маркетолога и позволяет принимать более точные решения, берет на себя рутинные задачи и помогает с креативом. Сервис обучен на больших массивах данных и умеет адаптироваться под запросы пользователей, превращаясь в полноценного ассистента для бизнеса.

Стоимость и доступ

• Есть бесплатный тариф, который позволяет протестировать основные возможности и получить нужный результат без вложений.
• Доступны и платные подписки для более обширного функционала. Они открывают доступ к дополнительным инструментам, большему числу генераций и более высоким скоростям.

Язык и интерфейс

• Платформа полностью поддерживает русский язык.
• Интерфейс создан так, чтобы даже новичку было удобно разобраться и сразу приступить.

Возможности

С помощью сервиса можно легко закрыть ключевые задачи бизнеса:

• Разработка рекламной стратегии – формирование контент- и медиапланов.
• Создание текстов – статьи, посты для соцсетей, объявления, email-рассылки.
• Генерация изображений – баннеры, визуалы для соцсетей, логотипы, обложки.
• Работа со структурами – создание лендингов, таблиц, сценариев квизов и чат-ботов.
• Обработка информации – конспекты, сравнения, аналитика больших объёмов данных.
• Аналитика конкурентов и аудитории – поиск точек роста, формирование гипотез.

Преимущества

• Подходит для разных уровней специалистов. Новичок получает пошаговые инструкции, эксперт – конкретные идеи и варианты креативов.
• Глубокая проработка идей. Платформа умеет не только давать готовые решения, но и критически оценивать запрос. Она укажет на слабые места в стратегии, поможет уточнить целевую аудиторию и адаптировать оффер.
• Интеграция в рабочие процессы. Проект эффективно ассистирует специалистам в рутине: от генерации идей и анализа конкурентов до формирования шаблонов и скриптов.
• Создание персональных ИИ-ассистентов. На платформе можно собрать собственных ИИ-помощников под конкретные задачи: к примеру, один для анализа кампании, другой для написания текстов под стиль бренд, а третий для подготовки лендингов и email-рассылок.
• Готовая библиотека решений – есть каталог готовых ассистентов. Необязательно создавать всё с нуля – можно выбрать нужного из библиотеки и сразу интегрировать в свои процессы.

Это универсальный инструмент, который экономит время, фонтанирует креативными идеями, позволяет создавать контент и автоматизировать маркетинг. Платформа подходит для компаний любого уровня и может стать «вторым взглядом» – подсказать новые идеи, указать на слабые места и грамотно формировать стратегию развития бренда.

Принципы написания эффективных промптов

ИИ может создавать статьи, он пишет тексты, изображения, таблицы и даже сложные маркетинговые отчёты. Но качество результата напрямую зависит от того, насколько правильно сформулирован промпт – то есть текстовый запрос.

Хорошо составленный промпт превращает обычную нейронку в профессионального ассистента. Плохо сформулированный запрос – в случайного собеседника, который выдаёт общие фразы и вносит лишнюю суету. Разберём, как правильно взаимодействовать с промптами.

1. Конкретность и чёткая постановка цели

Общие запросы приводят к размытым ответам. Если сказать «Напиши статью про маркетинг», нейросеть создаст слишком общий текст. Но если уточнить формат, аудиторию и цель, результат будет лучше.

Пример:

Плохо: «Напиши статью про продвижение бизнеса в интернете».

Хорошо: «Напиши статью для блога маркетингового агентства о том, как использовать нейросети в маркетинге для создания текстов. Объём – 5000 знаков. Добавь примеры и сделай вывод».

2. Добавление контекста

ИИ умеет подстраиваться под стиль, но только если дать им контекст.

Что важно указывать в запросе:

• целевую аудиторию («пиши для студентов, изучающих маркетинг», «для владельцев малого бизнеса»);
• формат («короткий пост в соцсетях», «длинная аналитическая статья»);
• тональность («дружелюбный», «официальный», «экспертный»);
• структуру («введение, 3 блока с подзаголовками, вывод»).

Пример промпта:

*«Составь план email-рассылки для интернет-магазина одежды. ЦА – женщины 25-35 лет. Сделай 5 писем: первое с акцией, второе с подборкой товаров, третье – с советами по стилю».*

3. Использование примеров и образцов

Если вы хотите получить текст определённого качества, стоит показать пример. ИИ хорошо копирует стиль, если дать ему правильный ориентир.

Пример:

«Напиши описание товара по образцу: Пример: Удобные кроссовки для активного отдыха. Лёгкие материалы, дышащая ткань и надёжная подошва. Теперь сделай такое же описание для спортивной сумки».

4. Разделение больших задач на шаги

Часто нужно создавать большие материалы: статьи, презентации, отчёты. Если давать всё одним запросом, результат будет поверхностным.

Лучше разбить задачу на несколько шагов: сначала попросить план, затем сгенерировать введение, потом каждый раздел отдельно, а конце – попросить сделать вывод и улучшить. Этот метод делает редактирование быстрее, а текст – более структурированным.

5. Проверка и доработка

ИИ выдаёт готовый материал, но он редко выходит идеальным. Важно всегда проверять вручную: корректировать ошибки, убирать повторы, добавлять уникальные детали и «очеловечивать» его.

Совет: относитесь к языковым моделям как к ассистентам. Они прежде всего помогают ускорить процессы.

6. Экономия времени и бюджета

С помощью правильно написанных промптов маркетологи могут экономить десятки часов.

• Один точный запрос может заменить часы и недели усилий копирайтера – и ему останется только улучшить, очеловечить и доработать текст.
• Бесплатные тарифы позволяют протестировать идеи без затрат.
• При грамотной формулировке можно создавать сразу несколько вариантов и выбирать лучший.

Пример: стартапу нужно за два дня подготовить лендинг, рекламные тексты и серию email-рассылок. С помощью правильно заданных промптов команда справляется за несколько часов.

Промпт – это ключ к качественной выдаче результа. Чем точнее формулируете задачу, тем полезнее результат. Применяйте конкретику, контекст, примеры и пошаговый подход – и нейросети станут вашим главным инструментом в маркетинге.

Примеры промптов под разные задачи маркетинга

Даже опытные маркетологи иногда тратят много времени на формулировку запросов. Но правильно написанный промпт «запускает» ИИ: он начинает сразу выдавать более качественные тексты, генерировать идеи и ускорять работу. Рассмотрим примеры запросов, которые можно использовать в маркетинге бесплатно или в расширенных версиях.

Генерация статей и текстов

Промпт для статьи:

«Напиши статью на русском языке о том, как ИИ помогает маркетологам в создании текстов. Укажи 3 примера применения, добавь вывод и советы для начинающих».

Такой запрос помогает быстро получить основу для статьи, которую специалист потом дорабатывает вручную.

Описания товаров и карточек

Промпт для интернет-магазина:

«Создай описание товара для онлайн-магазина электроники. Формат: 3 абзаца по 5-6 предложений. Добавь список преимуществ и короткий слоган».

Такие промпты экономят часы работы и позволяют быстро заполнять карточки товаров.

Email-рассылки

Промпт для рассылки:

«Составь серию из 5 писем для рассылки. Аудитория бизнеса – покупатели, которые давно не заходили в интернет-магазин. Сделай заголовки, тексты писем и предложения скидок».

С помощью этого запроса можно получить готовую стратегию email-кампании.

Социальные сети

Промпт для поста:

«Придумай 10 идей постов для развития бренда одежды в соцсетях. Добавь варианты заголовков и короткие описания».

Нейронки помогают маркетологам быстро собирать контент-планы и запускать публикации. Это особенно полезно для малого бизнеса, где нет большой команды.

Аналитика и исследование данных

Промпт для обработки:

«Проанализируй отзывы покупателей интернет-магазина. Составь список ключевых проблем, которые чаще всего упоминают клиенты. Предложи 3 решения для улучшения качества обслуживания».

Такой запрос помогает маркетологам использовать нейросети не только для генерации текстов, но и для анализа данных аудитории.

Создание рекламных кампаний

Промпт для рекламы:

«Придумай 5 вариантов рекламных объявлений для продвижения нового онлайн-курса. Укажи ключевые слова, которые лучше использовать. Сделай текст в стиле “дружелюбный эксперт”».

С помощью этого промпта можно бесплатно протестировать разные идеи и выбрать те, которые дают лучший результат.

Визуалы и баннеры

Промпт для изображения:

«Создай рекламный баннер для интернет-магазина мебели. Укажи: современный стиль, белый фон, крупный заголовок, акцент на скидке 20%».

Такие запросы дают возможность получить готовые изображения для соцсетей или сайтов.

Промпты должны быть конкретными и учитывать задачу. С их помощью можно создавать статьи, тексты, описания товаров, а также анализировать данные аудитории. Многие платформы позволяют работать бесплатно, поэтому каждый специалист может протестировать запросы и найти лучшие варианты для своей работы.

Как внедрить ИИ в рабочие процессы: пошаговый план

Многие компании слышали про нейросети, но не знают, как правильно внедрить их в маркетинг. Чтобы ИИ действительно помог, важно выстроить работу поэтапно. Такой подход позволяет избегать ошибок и эффективно использовать технологии.

Шаг 1. Определите задачи бизнеса

Сначала команда должна четко определить, какие ключевые цели перед ними стоят. Это может быть генерация текстов для статей, автоматизация рутинной работы или сбор данных о целевой аудитории.

Не стоит внедрять ИИ во все процессы сразу. Лучше выбрать 1–2 направления, где результат будет заметен быстрее всего.

Шаг 2. Выберите подходящие инструменты

На рынке много предложений, которые можно использовать бесплатно или по подписке. Специалистам стоит протестировать несколько топовых и выбрать те, которые лучше всего подходят для их целей.

Шаг 3. Обучите команду

Маркетинг работает только тогда, когда сотрудники умеют пользоваться ИИ-инструментами, совмещая их с привычными функциями специалистов. Людям важно знать:

• как формулировать промпты;
• как проверять тексты и изображения;
• как адаптировать результаты под стратегию развития.

Многие платформы предлагают обучающие материалы бесплатно. Это помогает быстро освоить новые технологии.

Шаг 4. Настройте процессы работы

После выбора сервисов нужно встроить их в ежедневную работу команды.

Примеры применения:

• Нейросети создают черновики текстов для постов.
• Чат-боты обрабатывают запросы клиентов.
• Системы аналитики собирают данные аудитории и готовят отчёты.

Такой подход снижает энергозатратность команды и позволяет больше внимания уделять стратегическим задачам.

Шаг 5. Оцените результаты

Чтобы понять, работает ли внедрение искусственного интеллекта, важно измерять показатели.

На какие показатели обращать внимание:

• количество созданных текстов и статей;
• количество часов, затраченных на работу;
• рост конверсии и продаж;
• экономию бюджета.

Команде по маркетингу нужно регулярно собирать данные и сравнивать результаты до и после внедрения ИИ.

Шаг 6. Масштабируйте использование ИИ

Если система работает хорошо, можно расширять её применение:

• автоматизировать новые процессы;
• создавать больше контента;
• запускать сложные рекламные кампании.

Советы:

• используйте бесплатные тарифы для тестов;
• подключайте платные версии, если нужен большой объём;
• делегируйте рутинные задачи ИИ, а креативные оставляйте маркетологам.

Внедрение искусственного интеллекта в маркетинге – это не разовое действие, а постоянное совершенствование. Если профессионалы поэтапно определяют задачи, выбирают инструменты, обучают команду и оценивают результаты, нейросети позволяют экономить ресурсы, автоматизировать создание контента и улучшать стратегию продвижения.

Заключение: ИИ в маркетинге – залог успеха в будущем

ИИ уже доказал свою эффективность в маркетинге. Нейросети помогают экономить время, автоматизировать рутинные задачи и создавать новый контент для разных площадок. Благодаря им компании получают быстрые ответы на вопросы клиентов, успешно масштабируют бизнесы делают маркетинг более точным и продуктивным.

Сегодня важно не бояться новых технологий, учиться их применять, тестировать бесплатные тарифы и подключать платные, если объём нагрузки растёт. Правильное внедрение даёт нужную информацию, помогает лучше понимать целевую аудиторию и получать реальный результат.

Что важно помнить

1. Ставьте чёткие цели – ИИ работает только тогда, когда маркетологи правильно формулируют запросы.

2. Рассмотрите разные приложения – ChatGPT, MidJourney, Яндекс Метрика и десятки других позволяют закрыть разные этапы работы: от генерации текстов до анализа данных.

3. Учитесь на примерах конкурентов – смотрите, как компании применяют ИИ, и адаптируйте опыт под свой бизнес.

4. Добавляйте в процессы специалистов – ИИ помогает, но он не заменяет экспертов. Финальные статьи и кампании должны быть доделаны командой.

5. Пробуйте новые форматы – статьи, посты, видео, рассылку, блог и многое другое. Чем больше разных форматов вы пробуете, тем выше шанс привлечь новых клиентов.

Зачем внедрять ИИ для современных компаний

• Автоматизация процессов снижает нагрузку на команду.
• Быстрое создание статей, постов и описаний товаров позволяет экономить бюджет.
• Специалисты получают нужную информацию и точные отчёты.
• ИИ даёт конкурентное преимущество и повышает эффективность маркетинговых кампаний.

Нейросети в маркетинге – это не просто тренд, а инструмент, который позволяет бизнесу расти и развиваться. Если сотрудники научатся правильно задавать запросы, использовать бесплатные инструменты и строить стратегии на основе данных, они смогут увеличить продажи, будут постоянно привлекать новых клиентов и делать маркетинг эффективным.

Будущее уже наступило, и ИИ стал частью каждого проекта: от стартапов до международных бизнесов. Используйте его правильно – и результат не заставит себя ждать.

Лайк!

Еще от этого автора